13万Star！AI工具的”系统提示词”被扒了个底朝天，我看到了什么？

GitHub 热点追踪 | 2026年3月19日

今天GitHub上有个项目让我大开眼界——
system-prompts-and-models-of-ai-tools，13.1万Star！

这个项目干了一件”大胆”的事：把市面上主流AI工具的系统提示词（System Prompts）全部扒了出来，包括Cursor、Claude Code、Devin、Perplexity、Replit……几乎你能想到的全都有。

作为一个常常和AI打交道、也带团队研究AI应用的技术管理者，这个项目给了我许多思考。

一、什么是系统提示词？为什么重大？

先科普一下。

系统提示词（System Prompt），是AI工具给大模型的”隐藏指令”。它决定了AI的行为方式、回答风格、能力边界。

举个例子：

• 同样是GPT-4，Cursor的系统提示词会让它专注于代码生成
• Perplexity的系统提示词会让它专注于信息检索和引用
• Devin的系统提示词会让它像软件工程师一样思考和行动

系统提示词就是AI的”灵魂”。

这个项目把各家AI的灵魂都曝光了出来，相当于让我们看到了这些产品的”底层逻辑”。

二、我从这些提示词里看到了什么？

仔细研究了一下这个项目里的内容，我发现几个有意思的点：

1. 各家AI的”人设”差异很大

• Cursor：把自己定位为”编程搭档”，强调协作和效率
• Devin：把自己定位为”软件工程师”，强调自主完成任务
• Perplexity：把自己定位为”研究助手”，强调信息准确和可追溯

这说明什么？AI产品的差异化，很大程度上是系统提示词的设计差异。

2. 提示词工程是一门学问

看了这些系统提示词，我发现它们都超级长、超级详细。动辄几千字，涵盖了：

• 角色定义（你是谁）
• 能力边界（你能做什么）
• 行为规范（你应该怎么做）
• 安全限制（你不能做什么）

这让我意识到：提示词工程（Prompt Engineering）不是简单的”问问题”，而是一门需要精心设计的技术。

3. 安全限制是重中之重

每家AI的系统提示词里，都有大量的安全限制。列如：

• 不能生成恶意代码
• 不能泄露用户隐私
• 不能提供违法提议

这说明，AI产品的合规和安全，是从系统提示词这一层就开始设计的。

三、对技术管理者的3点启发

这个项目对我做技术管理有不少启发，分享给你们：

启发1：AI应用的核心竞争力在”调教”

许多人以为，用AI就是接个API，调个模型。但从这些系统提示词来看，真正的竞争力在于怎么”调教”AI。

同样的底层模型，不同的系统提示词，出来的效果天差地别。

给我们的启示：

• 如果团队在做AI应用，必定要重点关注提示词工程
• 可以思考设立专门的”AI训练师”角色
• 把提示词当成核心资产来管理和迭代

启发2：AI产品的差异化要从”底层”设计

看了各家AI的系统提示词，我发现它们的定位都超级清晰。

Cursor不说自己是”万能助手”，而是专注于”编程搭档”。这种清晰的定位，让它的产品体验超级聚焦。

给我们的启示：

• 做AI产品，不要贪大求全
• 找准一个场景，做到极致
• 系统提示词要体现产品的核心价值主张

启发3：安全和合规要前置

各家AI的系统提示词里，安全限制都占了很大篇幅。这说明，安全和合规不是事后补的，而是产品设计的一部分。

给我们的启示：

• 在设计AI应用时，要把安全和合规思考进去
• 系统提示词里要明确限制AI的行为边界
• 定期审查和更新安全策略

四、一个大胆的设想：我们能不能做自己的”AI助手”？

看完这个项目，我有了一个大胆的设想：

既然系统提示词这么重大，我们能不能根据自己的需求，设计一套专属的系统提示词，打造团队自己的AI助手？

列如：

• 一个专门辅助写技术方案的AI助手
• 一个专门辅助代码Review的AI助手
• 一个专门辅助客户沟通的AI助手

每个助手都有自己的系统提示词，针对特定场景优化。

这样，团队就能拥有真正贴合业务需求的AI工具，而不是用通用的AI产品凑合。

五、写在最后

这个项目让我看到了AI行业的”冰山之下”。

表面上，各家AI产品在拼模型、拼算力；实际上，系统提示词的设计才是决定产品体验的关键。

作为技术管理者，我们要关注的不仅是”用什么AI”，更要关注”怎么用AI”。

提示词工程，可能是未来技术团队的核心能力之一。

你们团队在用AI工具吗？有没有自己设计过系统提示词？效果怎么样？欢迎在评论区分享。

项目信息

• 项目名称：system-prompts-and-models-of-ai-tools
• GitHub地址：https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
• Star数：131,900+
• 内容：主流AI工具的系统提示词合集

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