Sora突然关停 烧钱百亿留不住用户 OpenAI在下什么棋?

从惊艳全网的AI视频王牌,到发布半年就仓促关停,Sora的落幕比它的爆火更让人意外。外界最初猜测关停源于人脸数据收集风险,但《华尔街日报》调查揭开真相:压垮Sora的从来不是合规风险,而是算不清的经济账。AI视频爆品的神话,真的能靠通用大模型实现吗?

Sora突然关停 烧钱百亿留不住用户 OpenAI在下什么棋?

带有Sora标识的设备界面 · 设备界面展示Sora卡通云朵logo与名称

三个月下载暴跌66%,用户留存几乎归零

2024年2月,Sora凭着一段猛犸象走雪地的演示视频刷屏全网,被所有人视作AI视频的未来。2025年9月独立应用上线,不到五天下载破百万,直接登顶App Store下载榜,热度一度盖过ChatGPT。

可用户新鲜感退去后,差评来得比想象中更快。大量用户吐槽实际生成效果远达不到演示水平,把Sora产出的内容戏称“AI泔水”而非宣传的“AI魔法”。

流量跳水的速度超出所有人预期:Appfigures数据显示,Sora下载量从2025年11月峰值333万次,骤跌至2026年2月的113万次,降幅达66%;全球活跃用户从峰值100万跌到不足50万,30天用户留存率仅1%,60天留存几乎归零。

流量来得快,走得更快,靠猎奇撑起来的热度,根本留不住真实用户。

早期出圈靠的是用户生成知名IP恶搞视频引发病毒传播,当版权限制收紧、内容审核变严,普通用户找不到持续使用的理由,自然用脚投票走人。

Sora突然关停 烧钱百亿留不住用户 OpenAI在下什么棋?

迪士尼CEO鲍勃·艾格 · 戴墨镜穿白POLO衫的鲍勃·艾格

日烧百万美元,总收入不够付一天算力钱

用户流失只是导火索,真正让OpenAI下定决心砍项目的,是完全算不过来的成本账。

视频生成对算力的消耗,远不是文本生成能比的。《华尔街日报》披露的数据触目惊心:Sora每日运营成本约100万美元,生成一段10秒视频的成本就高达1.3美元;峰值时期推理日支出更是达到1500万美元,折合年化成本超过54亿美元。

成本项

金额

日均运营成本

约100万美元

单10秒视频生成成本

约1.3美元

峰值日推理成本

约1500万美元

全生命周期总收入

约210万美元

和天文数字的成本形成鲜明对比的,是可怜的收入:Sora全生命周期应用内购累计总收入才210万美元,这个数字甚至不够支付高峰期一天的算力开销。

就连Sora项目负责人Bill Peebles都早在2025年10月公开承认,Sora的经济模型“完全不可持续”。为了控制成本,OpenAI曾把免费用户每日生成额度从30个砍到6个,反而进一步赶走了普通用户,形成“降本→用户流失→收入更低→再降本”的死亡循环。

通用AI视频从诞生第一天起,就陷入了“效果越好,成本越高,越赚不到钱”的悖论。

十亿美元迪士尼合作崩盘,关停前一小时才通知

Sora的仓促关停,还直接拖垮了一笔十亿美元量级的重量级合作。

2025年12月,迪士尼CEO鲍勃·艾格亲自敲定了和OpenAI的合作计划:迪士尼授权超过200个经典IP给Sora使用,同时计划向OpenAI投资10亿美元。这本来是Sora破解版权困境、实现商业化落地的关键一步。

Sora突然关停 烧钱百亿留不住用户 OpenAI在下什么棋?

多组AI生成视频画面 · 含猛犸象等Sora生成的AI视频合集

可戏剧性的是,迪士尼直到Sora关停公告发布前不到一小时,才接到OpenAI的通知,这笔已经谈妥的合作直接宣告瓦解。

连重量级合作伙伴都被如此仓促通知,足以说明在OpenAI内部,Sora早已从“未来王牌”变成了必须立刻砍掉的“财务包袱”。为了尽快止损,OpenAI连基本的商业礼节都顾不上了。

IPO压顶+对手紧逼,算力只能留给更赚钱的业务

许多人把Sora关停单纯归为产品失败,但更深层的缘由,是OpenAI当下的战略抉择。

一方面,OpenAI正紧锣密鼓推进IPO,需要向资本市场交出好看的盈利预期,任何烧钱多、回报慢、还有法律风险的业务,都会成为IPO路上的包袱。Sora这样持续烧钱却看不到盈利希望的项目,自然第一个被开刀。

另一方面,竞争对手Anthropic正在企业服务和开发者市场快速攻城略地,抢走了大量高价值的企业客户,这恰恰是OpenAI当下最看重的稳定收入来源。GPU是AI公司最稀缺的资源,一块GPU用在Sora身上,就没法用在利润更高的企业级产品上。

OpenAI应用业务CEO菲吉·西莫在内部会议明确表态:公司不能再继续负担“支线任务”了。最终阿尔特曼拍板,关停Sora释放算力,团队转向机器人等长期研究方向,把资源聚焦在更具商业价值的核心业务上。

对AI公司来说,从来没有“最好的技术”,只有“最适合当前战略的技术”。

Sora落幕给行业留下什么启示?

Sora从爆火到猝死的全过程,给整个AI视频行业敲了一记警钟。

过去行业总觉得,做大参数通用模型就能造出下一个ChatGPT级别的爆品,但Sora的例子证明,这条路在AI视频领域走不通。文本生成的边际成本可以降到几乎忽略不计,但视频生成的算力成本摆在那里,每多生成一秒就多花一秒的钱,这个成本结构从根本上就不支持大规模通用C端产品。

业界已经开始转向新的方向:未来AI视频不会是通用大模型的天下,反而会往轻量化、垂直化走,聚焦影视制作、短视频创作、企业营销这些细分场景,在细分场景把成本压下来、把效果做扎实,才有可能跑出可持续的商业模式。

Sora不是AI视频的终点,恰恰是AI视频商业化探索的起点。它用五十多亿美元的烧钱教训告知所有人:技术惊艳不代表商业成立,通用神话敌不过现实的成本账。

当AI行业都在追通用大模型的风口时,会不会有更多“Sora”倒在IPO和成本的现实面前?这个问题,可能比Sora关停本身更值得所有从业者思考。

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