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相比苹果智能或ChatGPT，Meta的AI努力有时显得不那么明显，但由Facebook创立的公司已经取得了巨大进展。新的Segment Anything Model 2，被称为SAM 2，证明了这一点，它允许你从视频内容中提取任何东西，添加效果，将其转移到一个新的项目中，等等。
这可能为电影制作开辟大量潜力，让创作者可以拖放不同元素，形成一个连贯的整体。虽然目前它只在某种“研究演示”中可用，但以下是你如何参与SAM 2的方法。
SAM 2 目前最好的部分之一是Meta提供了一个演示模型。你需要在美国（或至少使用VPN）才能访问公司的AI工具集，但如果这不是问题，你需要访问这个链接。选择“试用演示”，你应该会看到一个持球的人物，如上图所示。
要了解SAM 2如何为视频创作者带来好处，尝试选择足球使其高亮为蓝色，然后点击底部的“跟踪对象”，观察它如何在人物踢球和旋转时跟踪足球。
有多个演示可供选择。切换到滑板演示将给你高亮滑板手、滑板或几乎任何其他东西的选项。我通过在片头高亮可见的叶子进行测试，虽然它能够保持高亮，但也高亮了碗另一边大小类似的树。
这表明它或许还不完全完美，但思考到这将如何改变未来的视频编辑，这是令人印象深刻的。
一旦选择了对象，用户可以调整每个对象的效果，使它们在视觉上与背景区分开来，或者完全反转颜色。
在Meta的博文中，公司表明：“今天，我们宣布Meta Segment Anything Model 2（SAM 2），这是下一代Meta Segment Anything Model，目前支持视频和图像中的对象分割。” “我们正在根据Apache 2.0许可发布SAM 2，因此任何人都可以用它来构建自己的体验。我们还分享了构建SAM 2使用的数据集SA-V，根据CC BY 4.0许可发布，并推出了一个基于网络的演示体验，任何人都可以在其中试用我们模型的一个版本。”
去年的Segment Anything Model（第一个SAM）是Meta的“对象分割基础模型”，但SAM 2是“第一个统一的实时、可提示对象分割模型，支持图像和视频应用中的跨步变化的视频分割体验和无缝使用。”
Meta表明，SAM 2比前一版本更准确，并提供更好的视频分割性能。
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