即梦 vs Gemini实测:谁才是超级个体的AI生图效率之王?

内容分享11小时前发布 祕祕
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最近我拿两个真实的设计需求同时跑了即梦AI和Gemini——一组是展厅空间效果图,另一组是企业荣誉墙。

跑完之后我发现一个反直觉的结论:大家普遍认为”更靠谱”的那个,实则未必更适合你。

先看作品:同一需求,两种答案

场景一:展厅空间精装效果图

同一个圆形展厅空间的需求描述:

基于这两张空间结构图,设计几张精装效果图,有苹果体验店那种质感,展柜上放的是蜂蜜,老酒,沉香等健康文化用品,中间柜台里面站着服务人员,周边坐着一两个参观的客户

参考图片:

即梦 vs Gemini实测:谁才是超级个体的AI生图效率之王?

即梦生成的效果

即梦 vs Gemini实测:谁才是超级个体的AI生图效率之王?

俯瞰视角,环形展柜围成一个圆弧空间,中央是一个四边形的接待柜台。(在最开始的几次生成过程中,一直是六边形纠正不过来)展架上摆放着蜂蜜罐、酒瓶等商品样品,墙面挂着几幅装饰画。整体色调偏暖木色,光线柔和自然。

Gemini生成的效果

即梦 vs Gemini实测:谁才是超级个体的AI生图效率之王?

正面平视视角,同样是一个环形展厅空间,但中央的接待台是标准的长方形/正方形。顶部有嵌入式射灯带,展柜分成了商品展示区(蜂蜜、酒品)和艺术品展示区(根雕摆件)。画面下方还有三张细节放大图——产品陈列细节、人物互动场景、艺术品特写。

肉眼可见的差异

  • Gemini的画面信息密度更高——不仅出了主图,还自动附了3张局部细节图,相当于”一图四用”
  • Gemini的空间逻辑更清晰,各功能分区一目了然;即梦虽然好看但布局略显杂乱

场景二:企业荣誉墙

同一套企业荣誉墙的设计需求:

附件是当前展厅初始结构图,需要设计一个荣誉墙效果图:现代企业展厅空间,中央对称构图,空间干净明亮,在空间中部新增一面大型弧形曲面形象墙(形象墙后面空间还有多媒体展示区),流线型设计,具有未来感与科技感,墙面分区展示企业人物照片、发展历程、企业资质证书、专利证书、知识产权、荣誉奖牌等内容,排版高级有序,信息图形化设计,局部嵌入发光灯带与背光灯箱,材质为白色金属+玻璃+亚克力,局部点缀绿色元素呼应空间氛围,整体风格简约高端、企业展厅设计、空间通透、光影柔和、真实摄影质感,超清细节,8k,architectural visualization,wide angle,symmetrical composition

参考图:

即梦 vs Gemini实测:谁才是超级个体的AI生图效率之王?

即梦生成的荣誉墙

即梦 vs Gemini实测:谁才是超级个体的AI生图效率之王?

白色曲面造型墙,分三个板块:左侧”核心团队”展示8位员工头像照,中间”发展历程”时间轴标注2010创立→2015全国布局→2020技术突破→2024行业标杆,右侧”荣誉资质”展示6个证书奖牌。整体风格偏传统企业展厅,绿白配色,中规中矩。

Gemini生成的荣誉墙

即梦 vs Gemini实测:谁才是超级个体的AI生图效率之王?

同样是曲面造型墙,但分区更丰富:左侧”企业人风采”+团队照片,中间”企业发展历程”带图文并茂的时间节点,右侧分为上下两区——上区”企业荣誉资格证书”,下区”销量奖牌”展示了大量金银铜奖章。整体视觉层次更饱满,银灰+绿色的配色更有科技感,地面倒影也处理得更细腻。

关键差异

  • Gemini的信息承载量明显更大,内容分区更合理(把证书和奖章分开展示,逻辑清晰)
  • 两者的文字生成能力都有限,但Gemini在文字排版的规整度上略胜一筹
  • 如果要直接拿去给客户看方案,Gemini的版本说服力更强

核心结论:Gemini全面领先?也不完全是

基于这两组图的深度对比,加上我在知识地图、PPT配图、封面图等多个场景的大量测试,我总结出两个模型的本质区别

维度

即梦AI

Gemini

指令执行准确度

⭐⭐⭐ 常常”自作主张”,列如正方形变六边形

⭐⭐⭐⭐⭐ 几乎严格按你的要求来

空间与结构理解

⭐⭐⭐ 偏”艺术化发挥”,容易走形

⭐⭐⭐⭐⭐ 空间逻辑严谨,比例准确

信息组织能力

⭐⭐⭐⭐ 画面简洁,适合单焦点表达

⭐⭐⭐⭐⭐ 擅长多元素复杂排版,知识地图首选

创意发散力

⭐⭐⭐⭐⭐ 从零到一的创造力强,脑洞大

⭐⭐⭐⭐ 创意不错,但更偏向理性呈现

迭代修改能力

⭐⭐⭐ 改局部常常牵一发而动全身

⭐⭐⭐⭐⭐ 能精准理解修改意图并执行

出图丰富度

⭐⭐⭐⭐ 单张为主,偶尔给变体

⭐⭐⭐⭐⭐ 自动输出主图+细节图组合

中文语义理解

⭐⭐⭐⭐⭐ 原生中文,本土化好

⭐⭐⭐⭐ 中文没问题,偶有细微偏差

使用门槛

⭐⭐⭐⭐⭐ 简单直观,上手零成本

⭐⭐⭐ 需要必定的提示词功底

一句话定位各自的天赋

即梦 = 创造者 —— 适合”从无到有”,给你灵感火花 Gemini = 执行者 —— 适合”从想法到成品”,精准落地你的意图

我的实战选型策略

使用场景

推荐模型

理由

知识地图 / 思维导图式配图

Gemini

多元素排版能力强,信息层级清晰

方案汇报效果图(需准确落地)

Gemini

空间结构理解准,不会乱发挥

封面图 / 社交媒体头图

Gemini

信息密度高,一张图能讲更多事

头脑风暴 / 寻找灵感

即梦

脑洞大,常常给出意外之喜的艺术方向

从0到1的概念草图

即梦

不需要准确时,它的创造力是优势

风格探索 / 色彩搭配参考

即梦

视觉表现力强,审美在线


大模型生图真正擅长的5件事

经过这几个月的高频使用,我总结了AI生图目前真正能帮到你的领域:

室内空间设计 — 最成熟的应用

这次展厅效果图的测试就是典型案例。AI对空间的理解已经到了”能用”的程度——材质、光影、家具比例都能做到接近专业出图水平。特别是Gemini,连自动生成局部细节图这个功能,直接省掉了设计师做”爆炸图”的时间。

适合:装修灵感收集、设计方案快速预览、客户提案素材

知识图谱与概念框架 — Gemini的绝对主场

这是我最想强调的一点:Gemini在做”信息可视化”类的图上有碾压级优势。

不管是思维导图式的知识框架图、流程图风格的业务架构图、还是这种企业展厅的多模块信息墙——需要在一个画面里组织多个信息模块、保持清晰的视觉层级,Gemini的表现远超同类产品。看Gemini为本文生成的信息图:

即梦 vs Gemini实测:谁才是超级个体的AI生图效率之王?

这也是我为什么说”Gemini更适合做知识地图”的缘由。

适合:课程知识地图、业务流程可视化、企业展厅方案、PPT核心页配图

品牌视觉与氛围营造

Logo延展、海报背景、品牌色板应用……AI对”风格一致性”的把控越来越成熟。给它一个关键词”科技感””温馨感””高端商务”,它能生成一套调性统一的画面。

适合:品牌提案、公众号首图、活动主视觉

概念图与情绪板

产品概念渲染、场景氛围图、情绪板(Mood Board)……这些不需要准确落地但要”有感觉”的图,AI几乎是量身定做。

适合:头脑风暴阶段、方案汇报的”氛围页”、PPT过渡页

✍️ 插画与教育类配图

手绘风插画、扁平化信息图、教程配图……AI对各种绘画风格的模仿能力超级灵活,水彩、油画、像素风、日系动漫风都能搞定。

适合:文章插图、课程封面、社交媒体配图


提示词心法:怎么让AI听懂你?

许多人觉得AI生图靠运气,实则80%的差距来自提示词。以下是我踩过无数坑后总结的实战框架

黄金公式

【做什么】+ 【什么风格】+ 【放在哪里】+ 【关键细节】+ 【不要什么】

反面教材

展厅效果图

正面示范

一个圆形展厅空间的室内设计效果图,现代简约风格,中央放置一个正方形木质接待台(必须是正方形!),周围环绕弧形玻璃展柜用于展示蜂蜜产品和红酒瓶,右侧区域展示根雕艺术品,顶部安装嵌入式射灯带,整体色调为暖木色+灰色,摄影级写实风格,不要卡通风格,不要夸张的色彩

注意最后两个要素——具体约束 + 反向排除,这是避免AI”自由发挥”的关键。

五个实战技巧

技巧一:几何形状必须”死磕”

这次最大的坑就是形状控制。AI对”方形””圆形”这类几何概念的理解常常漂移。解决方案:

  • 用数字强化:”正方形,边长2米”
  • 用参照物:”像一张办公桌那样方正”
  • 在负面提示里明确排除:”不要六边形,不要菱形,不要任何非矩形形状”
  • 如果改了两次还不对,换模型(列如切到Gemini)

技巧二:先定骨架,再填血肉

不要一次性塞满所有细节。分两步走:

  1. 第一版只写结构:空间布局、主要物体位置、整体风格
  2. 第二版加细节:材质、光影、颜色、装饰物

这样AI不容易由于信息 overload 而”抓重点抓偏”。即梦尤其吃这套——给它太多细节反而会迷失方向。

技巧三:材质 + 光影 = 免费升级画质

不管用什么模型,加上材质和光影的描述,画面质感至少提升一个档次:

  • 材质关键词:磨砂 金属拉丝 原木纹理 大理石台面 亚麻布艺
  • 光影关键词:侧光照明 天窗自然光 暖色点光源 柔光箱效果

技巧四:Gemini喜爱”结构化指令”,即梦喜爱”氛围感描述”

这是两个模型最关键的用法差异:

写给Gemini的提示词模板

结构化的、分点的、有明确数量约束的描述。列如”左侧放3个模块,每个模块包含标题+图片+说明文字”,Gemini会严格执行。

写给即梦的提示词模板

更偏感性、画面感的描述。列如”一个充满温暖阳光的书房角落,让人想要坐下来喝杯咖啡”,即梦会用它自己的审美去补全画面。

搞反了就会翻车——给Gemini写太模糊的氛围描述,它会不知所措;给即梦写太死的结构约束,它又会反复”叛逆”。

技巧五:迭代不是”重复发送”,而是”增量修正”

许多人改图失败的缘由是——每次都重新发一遍完整提示词。正确做法是:

“上一张图很好,但请把中央的柜台改成正方形,其他保持不变”

或者:

“基于刚才的效果,增加天花板上的射灯数量,让光线更均匀”

只改变量,不重描全貌。 这也是为什么Gemini更适合迭代修改——它更能理解”基于上次结果微调”这个意图。


写在最后:工具没有高下,只有场景适配

回到开头那个问题:即梦和Gemini到底谁更好?

我的答案是——取决于你在做什么。

如果你需要一个准确落地的方案效果图、一张信息丰富的知识地图、一份能让客户一眼看懂的展示图,Gemini是当前最优解。它在理解准确性、空间逻辑、信息组织上的优势是实实在在的。

如果你在找灵感、探索不同的视觉可能性、从零开始构思某个概念的呈现方式,即梦的创造力依旧有价值——前提是你接受它可能”自由发挥”的结果。

对于超级个体来说,真正重大的不是争论哪个模型更强,而是建立自己的工具选择直觉:看到需求的第一秒就知道该用哪个工具、怎么写提示词。

这才是AI时代真正的核心竞争力——不是会用工具,而是知道什么时候用什么工具。


本文所有图片均由AI生成,基于即梦AI与Gemini的真实对比测试。关注「菜根老谭」,持续分享超级个体的AI实战经验。

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