从0到1学会写提示词,和AI高效沟通

你是否也经历过这样的崩溃时刻:明明想让AI帮忙修图或写文案,结果它给出的东西风马牛不相及?

对着屏幕怒吼“豆包你是不是想气死我呀!!”,最后还是得自己动手改?

原视频链接https://v.douyin.com/XmCS1wbOcg0/

用户要求将溶液颜色调整为橙色,但因指令不精准(如“带一点橙色调”)和情绪化输入(如“你要喝果粒橙吗?”)导致结果失控。

正确做法:使用“超能创意”模式一次性生成多版结果(抽卡策略),而非反复修改。

透过这些“翻车”现场,我们往往能发现一个核心问题:不是AI不够聪明,而是我们不会“说话”。

AI的能力上限,往往取决于你的提示词水平。

提示词(Prompt)不仅仅是简单的对话,它是给AI的一份严谨的“指令清单”。

掌握了提示词的底层逻辑,你就能适配任何AI工具,真正做到以不变应万变。

本文将从核心公式、实战场景到进阶调试,带你从0到1构建自己的AI使用方法论。

一、 核心心法:把你脑中的“模糊”变成“精确”

很多人觉得AI不好用,是因为指令太模糊。

比如“帮我整理文档”或“写得好一点”。

AI不是你肚子里的蛔虫,它需要明确的背景、目标和约束。

这里推荐一个万能的提示词框架——COSTA,它比简单的提问更能激发AI的潜能:

C (Context) 背景:你是谁?任务背景是什么?

O (Objective) 目标:你要达成什么具体结果?

S (Style) 风格:需要正式、活泼,还是数据驱动?

T (Tone) 语调:像专家一样冷静,还是像朋友一样亲切?

A (Audience) 受众:给老板看,还是给小学生看?

❌ 错误示范:“帮我写个周报。”

✅ 正确示范(套用COSTA/STAR):

“[背景] 我是一名行政人员,[目标] 请帮我写一份周报。[内容要求] 分为‘工作成果-遇到问题-下周计划’三个部分,每部分包含1个量化案例。[风格] 语言简洁专业,[限制] 总字数不超过500字。”

本段内容参考b站视频一套连招,彻底释放AI的写作能力

二、 场景实战:五大领域的“通关密码”

会议纪要/文档整理:

不要只发文档,要给步骤:“请把这份录音稿按以下要求整理:

1. 提取3个核心观点;2. 列出关键数据;3. 生成一个包含标题和二级要点的PPT大纲。”

多任务处理:

如果任务复杂,请拆解步骤:“1. 梳理核心数据;2. 分析亮点与不足;3. 提出改进措施。最后用Word格式输出。”

简历优化:

提示词:“我是[身份],应聘[岗位]。请用STAR原则(情境-任务-行动-结果)改写我的这段经历:[具体经历]。要求突出[数据分析/沟通]能力,语言简洁专业。”

模拟面试:

提示词:“你是一位[行业]资深面试官,请围绕[岗位核心技能]生成5个面试题,包含2个实操题,并给出高分回答框架。”

视频与画面生成的7个技巧

很多人在使用AI生成视频(如拍旅行、美食片段)时,画面往往模糊或逻辑混乱。

经过大量实测,我们将修改次数从5次降到2次的秘密总结为以下7点:

核心要点

具体说明/示例

添加具体场景细节

避免笼统表述,需补充具象场景,如不说“户外”,

而说“周末下午3点的公园,草坪上有散落的樱花,远处有小孩追风筝”

明确运镜逻辑

遵循“全景→中景→特写”的顺序,先以全景展示环境,再以中景呈现人物状态,最后以特写聚焦手部等细节动作,避免画面断层

细化人物动作

拒绝简单描述动作,需拆解具体姿态,如不说“喝茶”,

而说“右手端着白瓷茶杯,嘴唇轻碰杯沿,左手搭在桌沿”

定调氛围感

指定色调与听觉元素营造情绪,如设定淡粉色调,搭配微风沙沙声等听觉细节,增强视频感染力

限定时长节奏

明确各阶段时长分配,如“前5秒铺场景,中间10秒展动作,最后5秒拍特写”,避免内容拖沓

核心先行,细节后补

先确定核心主题,再补充细节,如先定“煮面条”主题,

再添加“蒸汽冒出、筷子搅拌”等具体细节,逻辑更清晰

朗读脑补法

写完提示词后朗读,若觉得表述空洞则补充细节,

如读到“搅拌”觉得笼统,可补上“手腕轻转,面条打圈”的描述

三、 避坑指南:如何应对AI的“幻觉”与“失控”

即使提示词写得再好,AI也难免会“抽风”。这时候你需要具备三种思维

抽卡策略

不要指望一次成功。对于创意类任务(如Logo设计、视频),使用“超能创意”模式一次生成多版结果,从中优选,而不是盯着一张图死磕修改。

迭代优化

如果结果太笼统,不要生气,请追加指令:“你生成的方案太笼统,补充指令:增加3个具体玩法,每个玩法配预算范围。”

事实校验

AI(特别是DeepSeek等)偶尔会有幻觉。处理专业报告时,务必加上:“仅基于2025年公开数据,注明来源,不确定内容标注‘待核实’。”

四、 工具推荐:不求多,够用就好

工具不在多,专注于一款练熟提示词才是王道,但不同场景可选不同“兵器”:

模型名称

特色功能

优势

劣势

豆包

语音对话(长期记忆),适合练口语/日常陪伴,国民使用率高

语音交互自然,长期记忆能力强,用户基数大

数学计算能力较弱

DeepSeek

逻辑推理,需注意”幻觉”问题(自相矛盾)

逻辑推理能力出色,适合复杂问题求解

存在”幻觉”现象,可能生成自相矛盾内容

通义千问

长音频转文字优势明显,适合整理会议录音

长音频转文字准确率高,处理效率出色

其他功能相对普通,特色不突出

即梦

图像生成,需细化指令

图像生成质量高,创意表现力强

需提供详细指令,否则效果不佳

扣子(Coze)

可搭建工作流(如智能客服),需学习成本

支持自定义工作流,自动化程度高

上手难度大,需投入时间学习

Claude

功能全面,费用高(月费约1800元),适合高阶需求

功能极其强大,适合专业级应用场景

价格昂贵,个人用户使用成本高

元宝

专精微信生态内容处理

深度整合微信,处理微信内容高效

功能相对单一,主要专注微信生态

五、实战案例

某公司设计品牌Logo时,初始提示词描述不清(如“DZ字母+路亚元素+山水意向”),导致AI生成内容像“一幅画”而非Logo。

Logo设计失败尝试:豆包、集梦、元宝等AI工具均未满足需求,最终付费找设计公司。

解决方案经验总结

逐步优化提示词,而非一次性否定结果。

先选择接近方向的生成结果作为模板,再迭代调整细节。

可付费请设计师提供初稿,再用AI优化(参考现有案例)。

学习与支持渠道

知识星球/飞书社群:获取教程、向大神求助(如扣子工作流搭建)。

闲鱼/B站:低价购买技术服务或答疑。

线下交流:组局讨论(如长沙线下活动),分享实操经验

名词解释

伪提示词(Pseudoprompt):部分从业者通过提供含陷阱的提示词要求用户反推正确版本,以保护知识产权或促进深度思考。

提示词检测网站http://mumulab.cn/prompt/

六、写在最后

建议大家从今天开始,建立一个自己的提示词库

按“求职/办公/学习”分类,保存那些调试好的优质模板。

AI不会取代人类,但“会用AI的人”会取代“不会用AI的人”。

记住,学AI就是学提示词。

工具会不断更新迭代,但与AI高效沟通的底层逻辑,才是你在这个时代最硬核的竞争力。

如果对某个经验有疑问,或者试了之后遇到新问题,欢迎一起讨论交流。

新的理念,把ai提示词写进你的输入法

苹果-通用-键盘-快捷短语

12个精选prompt框架来自waytoagi

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