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fastai库及PyTorch集成工具
教育创新项目“如何用代码解决问题”（How To Solve It With Code）
AI研究与文章分享（基础模型、计算病理学、AI伦理等）
fasttransform库：可逆数据转换管道
实用深度学习课程（Practical Deep Learning for Coders）
nbdev：代码与文档整合工具
| 功能/内容 | 详细说明 | 发布时间 | 作者/来源 |
|---|---|---|---|
| AI伦理与权力 | 探讨自动化、聚焦化和规模化下的伦理挑战，超越可解释性与公平性 | Jul 29, 2023 | Rachel Thomas |
| fastai与PyTorch | fastai for PyTorch, Practical Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch | – | – |
| AI安全 | 模型许可与监控可能因聚焦权力而适得其反 | Jul 10, 2023 | Jeremy Howard |
| nbdev | 将代码和文档整合的工具 | – | – |
| 单例学习LLM | 观察到LLM微调的特殊训练模式，表明模型可从单例学习有效知识 | Sep 4, 2023 | Jeremy Howard, Jonathan Whitaker |
| fasttransform | Python库，实现可逆和可扩展的数据转换管道，利用多重分派机制 | Feb 20, 2025 | Rens Dimmendaal, Hamel Husain, Jeremy Howard |
| Foundation Models在计算病理学的应用 | 对显微镜切片的友善介绍 | Feb 3, 2025 | Rachel Thomas |
| AI风险 | 技术发展史表明，最大风险源自人类而非技术本身 | – | – |
| Answer.AI实验室 | 新型AI研发实验室，基于基础研究成果开发实用产品 | Dec 12, 2023 | Jeremy Howard |
| 实用深度学习课程 | Practical Deep Learning for Coders，从深度学习基础到Stable Diffusion | – | – |
| AI与日常生活 | 关于屏幕时间与育儿的探讨 | Oct 29, 2024 | Rachel Thomas |
| How To Solve It With Code | fast.ai加入Answer.AI，推出新型教育体验“如何用代码解决问题” | Nov 7, 2024 | Jeremy Howard |
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Following the thread of any seemingly quantitative issue in AI ethics (such as determining if software to rate loan applicants is racially biased or evaluating YouTube’s recommendation system) quickly leads to a host of qualitative questions. Unfortunately, there is often a large divide between computer scientists and social scientists, with over-simplified assumptions and fundamental misunderstandings of one another.
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