Nvidia·GET3D

NVIDIA 发明了 GPU，并推动了 AI、HPC、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人开发领域的进步。

所在地：

中国

语言：

收录时间：

2025-09-10

Nvidia·GET3D

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NVIDIA Research is passionate about developing the technology and finding the breakthroughs that bring positive change to the world.

AI-3D生成—

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BibTeX格式的引用：为学术研究提供BibTeX格式的引用参考。
PDF文档：链接到各个研究的PDF文档或arXiv版本。
研究成果：包含多个研究项目，如DIBR++、StyleGAN-NADA等。
研究团队和人员：展示了多位研究人员的贡献，包括Jun Gao、Tianchang Shen、Zian Wang等。
开源代码：提供了相关研究的代码链接。
研究论文：提供了相关研究的详细论文信息和链接。

主要研究项目

项目名称	相关会议	描述
Deep Marching Tetrahedra: a Hybrid Representation for High-Resolution 3D Shape Synthesis	NeurIPS 2021	提出了高分辨率3D形状合成的新方法。
Nvdiffrast – Modular Primitives for High-Performance Differentiable Rendering	SIGGRAPH Asia 2020	提供了高性能可微分渲染的模块化工具。
Learning Deformable Tetrahedral Meshes for 3D Reconstruction	NeurIPS 2020	提出了变形四面体网格用于3D重建。
DIBR++	NeurIPS 2020	研究3D重建领域中的新方法。
DIB-R++: Learning to Predict Lighting and Material with a Hybrid Differentiable Renderer	NeurIPS 2021	提出了新的渲染技术，用于预测光照和材质。
EG3D: Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks	CVPR 2022	提出了高效的几何感知生成对抗网络。
StyleGAN-NADA	CVPR 2022	提出了新型生成对抗网络架构，优化了3D形状合成。

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Research at NVIDIA | Advancing the Latest Technology | NVIDIA

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国家&地区分布图

仅限桌面

排名前 5 的国家 & 地区

国家 & 地区

美国

21.45%

俄罗斯

6.00%

印度

5.12%

德国

5.26%

中国

6.68%

流量来源

全球
仅限桌面端

流量占比图表

来源

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Direct

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Referrals

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Paid Referrals

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