Gamlss应用流程

一、GAMLSS完整分析路径
阶段1：准备工作
# 1. 加载包
library(gamlss)
library(gamlss.data) # 可选，仅用于示例数据
# 2. 数据准备
**# 您的数据框应至少包含：
**# – 响应变量（y）：连续变量
**# – 预测变量（x1, x2, …）：连续或分类变量
# 例如：data <- read.csv(“your_data.csv”)

阶段2：探索性分析（必做）
# 1. 检查数据分布
hist(datay,main=”响应变量分布”)boxplot(datay, main = “响应变量分布”) boxplot(datay,main=”响应变量分布”)boxplot(data