Python处理图片生成九宫格

一图变多图，我们用九宫格效果，横竖各切两刀，变为九张图片，图片看着就时尚有动感，如下图所示：

Python处理图片生成九宫格

原图

一次性生成9个图片：

Python处理图片生成九宫格

分割后的9张图片

实现思路，用处理图片的核心库 Pillow，读取文件，获取图片文件的尺寸（高度和宽度），均匀的切割为9块，用嵌套循环，分别计算各个格子的坐标，并用 PIL 库的crop方法把特定区域裁剪出来并依次保存。

计算坐标是核心算法，拿500像素 X 800像素的图片来说，数字不是3的整倍数，显然直接除以3取整的话，会产生像素遗漏，500//3=166，166*3=498；损失2个像素，因此在原基础上先加2再除以3取整解决此问题。

完整Python代码贴出来：

from PIL import Image
import os

def split_img_to_grid(image_path):
    # 1. 检查输入图片是否存在
    if not os.path.exists(image_path):
        raise FileNotFoundError(f"图片文件不存在：{image_path}")
   
    # 2. 打开图片并获取原始尺寸
    with Image.open(image_path) as img:
        img_width, img_height = img.size
        
        # 3. 计算每个小格子的尺寸（向上取整，避免遗漏像素）
        grid_width = (img_width + 2) // 3
        grid_height = (img_height + 2) // 3
        
        print(f"原始图片尺寸：
{img_width}x{img_height}
")
        print(f"每个格子尺寸：
{grid_width}x{grid_height}
")
        
        picname=os.path.split(image_path)[1].split(".")[0]
        #获取不含扩展名的文件名
        
        filepath=os.path.split(image_path)[0]
        # 4. 循环分割图片（行x列）
        for row in range(3):
            for col in range(3):
                # 分别计算每个格子的坐标
                #（左、上、右、下）
                left = col * grid_width
                top = row * grid_height
                right = min(left + grid_width, img_width)  
                # 避免超出图片边界
                bottom = min(top + grid_height, img_height)
                
                # 裁剪图片
                #（PIL的crop方法：(left, upper, right, bottom)）
                cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom))
                
                # 保存裁剪后的图片
                #（命名格式：文件名_行号_列号.扩展名）
                img_ext = image_path.split(".")[-1]  
                # 获取原图片扩展名
                save_name = f"{picname}_{row+1}_{col+1}.{img_ext}"  
                # 行号列号从1开始
                save_path = os.path.join(filepath, save_name)
                cropped_img.save(save_path)
                
                print(f"已保存：{save_name}")

if __name__ == "__main__":
    image1='E:/桌面/2/141.jpg'
    split_img_to_grid(image1)
    
#在源文件的目录下生成9个图片文件