想象一下这个场景：

朋友：“推荐一部好看的电影呗？”
你的微信 (AI自动回复)：“当然！如果你喜爱悬疑烧脑，《盗梦空间》绝对经典；如果想看温暖治愈，《海蒂和爷爷》能让你心情变好~ 最近新上的《奥本海默》也很火，诺兰导演的，值得一看哦！” (这回复，比你自己想的都周到吧？)

不只是聊天，它还能帮你：

自动回复常见工作问题（如：公司地址、项目进度）。
充当智能备忘录（问它“我下午有什么会？”）。
成为你的专属“撩妹/撩汉”顾问（谨慎使用，后果自负）。

今天小轩来教你如何用Python给自己打造一个24小时在线的微信AI助理，让你优雅地“摸鱼”，高效地生活。

超详细准备：三步搞定，小白也能上手

前期准备

1.安装python，配置环境变量：

公众号文章发过，需要的朋友可以去找一下！

2.安装必要的第三方库：

pip install request wxauto

1.wxauto基础

学习参考：
https://github.com/cluic/wxauto 项目介绍 | wxauto

只展示一些wxauto基本用法示例：

# 基本用法
wx = WeChat()   # 获取微信对象
 
# 1.发送简单文字消息
wx.SendMsg("Hello World","人名")  # 指定发送对象
 
# 3.发送文件消息
wx.SendFiles(file_name,"name")   # 发送文件给指定的用户
 
# 2.获取会话列表
wx.GetSessionList()
 
# 3.获取当前会话的所有消息
wx.GetAllMessage()
 
# 4.指定消息类型
 msg.type == 'friend':    # 为指定类型时，则发送消息。

2.获取AI大模型

推荐：

1.DeepSeek Platform

https://platform.deepseek.com/usage

2.千帆大模型平台-百度智能云千帆,

https://qianfan.cloud.baidu.com/

获取千帆大模型：

1.注册登录账户：千帆大模型平台-百度智能云千帆

2.进入模型广场——选择免费——文本生成模型——API文档参考

大家都在偷偷用，就你还不知道！

3.创建应用获取API密钥

1.创建应用：

点击应用接入——创建应用——搜索模型名称——确定以创建

大家都在偷偷用，就你还不知道！

2.获取API密钥：

点击刚刚创建好的应用，获对应API。

大家都在偷偷用，就你还不知道！

4.编写AI回复测试代码

1.根据对应的AI模型如Yi-34B的API文档，获取API调用方法：

 
import requests
import json
 
def get_access_token():
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """
        
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]"
    
    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json().get("access_token")
 
 
def main():   
 
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/yi_34b_chat?access_token=" + get_access_token()
    
    payload = json.dumps({
         "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "你好！"
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)
    
 
if __name__ == '__main__':
    main()

2.编写代码实现AI自动回复：

代码1：监听单个朋友的消息，进行自动回复（用于单个消息回复）：

import requests
import json
from wxauto import WeChat
 
'''
测试AI自动回复微信消息
'''
 
# 调用AI模型API
def get_access_token():
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """
 
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=H3zFhrpWtWesitn3s4HgKuKk&client_secret=Zf39d1i6lysBnZQ5MvdD967MmmM7nyUg"
 
    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
 
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json().get("access_token")
 
 
def main(wx, msg1):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/yi_34b_chat?access_token=" + get_access_token()
 
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": msg1
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
 
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    json_result = json.loads(response.text)
    print(json_result)
    print(response.text)
 
    # 发送消息
    wx.SendMsg(msg=json_result['result'], who="00000110")   # who: 朋友昵称
 
 
if __name__ == '__main__':
    wx = WeChat()
    while True:
        msgs = wx.GetAllMessage()
        if msgs:
            if msgs[-1].type == "friend":
                main(wx, msgs[-1].content)

代码2：鼠标点击进入消息窗口，获取人名，进行AI自动回复（用于多个消息回复）：

# 微信聊天机器人
 
from wxauto import *
import requests
import json
import time
 
 
# 官网API调用方法
def get_access_token():
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API key]&client_secret=[应用Secret key]"
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
    response = requests.post(url, headers=headers)
    return response.json().get("access_token")
 
# AI处理主函数
def main(wxs, msgs, whos):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/yi_34b_chat?access_token=" + get_access_token()
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": msgs
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
        ai_response = response.json().get("result", "")
        print(response.text)
        wxs.SendMsg(ai_response, whos)
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")
 
# 程序按钮
def running():
    wx = WeChat()
    while True:
        msgs = wx.GetAllMessage()
        if msgs:
            last_msg = msgs[-1]
            #print(last_msg.__dict__)  # 打印消息对象的所有属性，用于调试
            if last_msg.type == "friend":  # 假设消息类型为 "friend"
 
                # 通过鼠标点击，获取发送者名称
                whos = last_msg.sender  # 使用 sender 属性
                main(wx, last_msg.content, whos)
        time.sleep(1)  # 避免频繁轮询
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 运行程序
    running()