Pandas实战——Groupby分组功能

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本篇笔记为原书第九章节的内容。

• The GroupBy object

DataFrame数据进行分组操作

• df.groupby( col-name )
• groups_object.get_group( group-name )

• groups_object.mean() # 一些统计操作子

  

对数据集进行分组操作

查看分组后数据情况：

• len(groups) # 共分成多少个组别

  

• groups.size() # 查看各组别数据量大小

  

组别对象数据结构的属性和方法

• groups # 返回各组别数据的索引值
• first() # 返回各组别里的第一条数据形成新数据
• last() # 返回各组别里最后一条数据形成新数据
• nth(n) # 返回各组别里第n-1条数据形成新数据
• head(n) # 返回各组数据的前n条数据
• tail(n)

• get_group( group-name ) # 取得某一组别数据

  

聚合操作

• sum()
• mean()
• get_group().loc[] # 取得某组里的某索引值下的数据
• max()
• min()

• agg() # 对各列进行各种方式统计计算

  

自定义操作

多组别操作

多列进行联合分组取值操作，多列值组成的tuple

同样多组别也跟之前的数据一样有各种属性和操作方法，具体使用可百度或查阅手册。