Python开发用哪个IDE:pycharm VS vscode

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一、先搞清楚:这俩货到底是啥?

(一)PyCharm:Python 界的 “专业选手”

你可以把 PyCharm 想象成一个装修豪华、设备齐全的精装房。它是 JetBrains 家专门为 Python 打造的 IDE(集成开发环境),一打开就自带各种 Python 开发需要的工具,就像刚搬进精装房,家具家电一应俱全,直接就能拎包入住。列如你刚新建一个 Python 文件,它就能自动识别语法,代码补全、错误提示这些功能都是现成的,甚至连虚拟环境都能帮你一键创建。

(二)VSCode:编程界的 “瑞士军刀”

VSCode 则更像是一个毛坯房,但给了你一堆超厉害的装修工具。它本质上是一个代码编辑器,一开始并没有专门为 Python 准备的功能,但是胜在超级灵活,通过安装各种插件,就能变成 Python 开发的利器。就好比你可以根据自己的喜好,在毛坯房里自由搭配各种家具,喜爱什么样的开发环境,自己动手组装就行。


二、核心功能大 PK:谁更懂你的心?

(一)启动速度:轻量级选手 VS 重量级选手

PyCharm 就像一个体型庞大的壮汉,启动的时候需要准备的东西许多,所以启动速度相对较慢。尤其是专业版,第一次打开可能需要等个十几秒甚至几十秒。而 VSCode 就像一个身轻如燕的运动员,启动速度那叫一个快,几乎是秒开,不管你电脑配置如何,打开它都不费劲。

举个例子,如果你只是想快速改几行代码,VSCode 打开就能干,PyCharm 还在那慢慢启动呢,这时候 VSCode 的优势就体现出来了。

(二)代码补全:保姆级 VS 自定义

PyCharm 的代码补全简直就是保姆级别的。列如你输入一个列表的名字,后面加上点,它能把列表所有的方法都给你列出来,甚至还能根据上下文智能推荐。你写类的时候,自动生成构造函数、属性这些功能也很贴心。就像有个贴心小助手,时刻在旁边提醒你该怎么写代码。

VSCode 的代码补全需要依赖插件,列如安装 Python 插件后也能实现补全,但相对来说没有 PyCharm 那么智能和全面。不过好处是你可以根据自己的喜好选择不同的补全插件,列如有的开发者喜爱用 Jedi,有的喜爱用 pylance,自由度更高。

(三)调试功能:专业调试器 VS 插件加持

PyCharm 自带的调试器那叫一个强劲,断点调试、变量监控、单步执行这些功能应有尽有,而且操作界面超级友善,新手也能很快上手。列如你在调试一个循环的时候,可以清楚地看到每一次循环变量的变化,哪里出错了一目了然。

VSCode 本身的调试功能比较基础,但通过安装调试插件,也能实现类似 PyCharm 的调试功能。不过在配置调试环境的时候,可能需要新手花点时间研究一下,不像 PyCharm 那样开箱即用。

(四)项目管理:一站式 VS 灵活配置

PyCharm 在项目管理方面简直是一把手。它支持虚拟环境管理、版本控制(Git、SVN 等)、项目结构可视化等功能。你新建一个项目,它能帮你把目录结构规划得明清楚白,虚拟环境一键创建和切换,团队协作时管理代码版本也很方便。

VSCode 的项目管理相对来说就比较 “佛系” 了。它需要你自己配置项目相关的设置,列如虚拟环境需要手动指定,版本控制虽然也支持,但操作界面没有 PyCharm 那么直观。不过对于一些简单的项目,或者喜爱自己掌控一切的开发者来说,这种灵活度反而是优点。


三、适合场景大对比:选对工具事半功倍

(一)PyCharm 适合这些情况

  1. 大型项目开发:如果你在做一个复杂的 Python 项目,列如 Web 开发(Django、Flask 项目)、数据分析项目(需要处理大量数据和多个文件)、机器学习项目(涉及多个模块和复杂的依赖关系),PyCharm 简直就是你的最佳拍档。它强劲的项目管理和调试功能,能让你在处理复杂逻辑时更加得心应手。
  1. 新手入门:刚学 Python 的新手,对许多开发流程和工具都不熟悉,PyCharm 的保姆级功能能帮你省去许多配置的麻烦,让你专注于学习代码本身。列如你不用操心怎么安装虚拟环境、怎么配置代码补全,这些 PyCharm 都帮你搞定了。
  1. 企业级开发:许多公司在进行 Python 项目开发时,都会选择 PyCharm,尤其是专业版,由于它支持更多高级功能,列如远程开发、数据库管理等,方便团队协作和项目部署。

(二)VSCode 适合这些情况

  1. 中小项目开发:如果你只是写一些小脚本、做一些简单的练习,或者开发一个中小型的 Python 项目,VSCode 就足够用了。它启动快、占用资源少,不会让你的电脑变得卡顿,而且灵活的插件系统能满足你各种个性化的需求。
  1. 多语言开发:许多开发者不仅仅只写 Python 代码,还会涉及 JavaScript、Java、C++ 等其他语言。VSCode 作为一个通用的代码编辑器,对多种语言都有很好的支持,你只需要安装相应的插件,就能在一个编辑器里搞定多种语言的开发,不用在不同的 IDE 之间切换。
  1. 喜爱折腾的高手:如果你是一个喜爱折腾、追求个性化的开发者,VSCode 简直就是你的天堂。你可以安装各种炫酷的主题、实用的插件,把 VSCode 定制成一个完全符合你个人习惯的开发环境。列如你可以安装一个代码格式化插件,让代码自动按照你喜爱的格式排版;安装一个代码片段插件,快速输入常用的代码模板。

四、收费情况:白嫖 VS 氪金

(一)PyCharm

PyCharm 分为社区版和专业版。社区版是免费的,对于大多数新手和普通开发者来说,社区版的功能已经足够用了,代码补全、调试、项目管理等基本功能都有。专业版需要付费,价格大致每年几百元,但是专业版支持更多高级功能,列如 Web 框架开发支持更全面、数据库管理功能更强劲、远程开发等。如果你是企业用户或者需要用到这些高级功能,专业版还是很值得的。

(二)VSCode

VSCode 完全免费,而且开源。你可以从官网直接下载安装,没有任何功能限制。虽然它本身是免费的,但是如果你需要用到一些高级的 Python 插件,有些插件可能是收费的,不过大多数常用的插件都是免费的,列如 Python 官方插件、调试插件等。


五、谁才是永远的神?

(一)插件生态:丰富度 VS 专业性

VSCode 的插件生态简直太强劲了,你能想到的功能几乎都有对应的插件,而且插件数量还在不断增加。列如你想在代码编辑界面显示一个时钟,想让代码有不同的颜色高亮效果,想进行代码查重,都能找到相应的插件。但是插件太多也有一个问题,就是质量参差不齐,有些插件可能会有 bug,或者和其他插件冲突。

PyCharm 的插件相对来说没有 VSCode 那么多,但是胜在专业性强。由于 PyCharm 是专门为 Python 打造的,所以它自带的许多功能已经很完善,不需要依赖太多插件。而且官方提供的插件质量都很高,兼容性也很好。

(二)资源占用:轻便 VS 强劲

VSCode 之所以启动快、占用资源少,是由于它本身是一个轻量级的编辑器,许多功能都依赖插件来实现。而 PyCharm 作为一个重型 IDE,需要加载许多内置的功能和工具,所以对电脑配置有必定的要求。如果你的电脑配置比较低,用 PyCharm 可能会有点卡顿,这时候 VSCode 就是更好的选择。但是如果你的电脑配置还不错,PyCharm 的强劲功能能让你开发效率更高。

(三)学习成本:简单 VS 复杂

PyCharm 虽然功能强劲,但是对于新手来说,一开始可能会觉得界面有点复杂,有许多功能不知道怎么用。不过好在它的操作比较直观,而且官方有许多教程,慢慢学习就能掌握。VSCode 看起来简单,但是由于需要自己配置许多东西,列如插件的安装和设置、项目环境的配置等,对于新手来说可能会有必定的学习成本。列如你想在 VSCode 里配置一个 Python 虚拟环境,可能需要百度一下怎么操作,而 PyCharm 直接点击几下就能搞定。


六、核心选择点

大项目,选 PyCharm,保姆级服务啥都有;

小快灵,用 VSCode,轻便灵活任你秀;

多语言,爱折腾,VSCode 插件随意装;

新手入门别担心,PyCharm 社区版免费行;

配置低,选 VSCode,不卡不顿很舒服;

企业开发要专业,PyCharm 专业版来助力。


七、一目了然做选择

对比项目

PyCharm

VSCode

定位

专业 Python IDE

轻量级代码编辑器(可通过插件支持 Python)

启动速度

较慢(尤其是专业版)

极快,秒开

代码补全

保姆级,智能且全面

依赖插件,可自定义,稍逊一筹

调试功能

强劲,自带专业调试器

基础功能,需插件加持后媲美 PyCharm

项目管理

一站式,功能完善

灵活配置,需手动设置较多

适合场景

大型项目、新手入门、企业级开发

中小项目、多语言开发、个性化定制

收费情况

社区版免费,专业版付费

完全免费(部分插件可能收费)

资源占用

较高,对电脑配置有必定要求

低,适合低配电脑

插件生态

专业性强,数量较少

丰富多样,质量参差不齐

学习成本

界面稍复杂,需学习内置功能

配置过程稍复杂,需掌握插件安装

实则 PyCharm 和 VSCode 并没有绝对的谁好谁坏,关键是看你的使用场景和个人喜好。如果你是刚学 Python 的新手,或者在开发一个大型的 Python 项目,PyCharm 会让你省心许多;如果你喜爱轻量级的工具,常常需要进行多语言开发,或者是一个喜爱多样化环境的开发者,VSCode 会更适合你。

最重大的是,不管你选择哪一个,都要专注于学习 Python 本身,工具只是辅助我们提高开发效率的手段。大家在使用过程中有什么心得体会,欢迎在评论区留言讨论!

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