Python 自动化：15个实用脚本，让你的日常工作效率倍增

Python 自动化

在当今快节奏的数字时代，效率是每个人追求的目标。无论是职场人士、学生，还是自由职业者，我们都在寻找能够提升效率、简化流程的方法。而 Python，作为一种强劲且灵活的编程语言，正以其独特的魅力，成为实现这一目标的利器。

你可能已经在 Python 编程领域积累了必定的经验，或许已经尝试过一些小项目，或者用它来处理一些重复性的任务。但你是否曾想过，Python 能够真正地、颠覆性地改变你的日常工作方式，让你感受到“魔法”般的力量？

本文将深入探讨 15 个基于 Python 的自动化解决方案，它们不仅实施起来快速简便，而且能够解决我们日常生活中遇到的真实痛点。这些脚本将协助你摆脱繁琐、重复的任务，释放更多时间和精力，去专注于更具创造性和价值的工作。准备好了吗？让我们一起探索 Python 的无限可能，解锁你的效率“作弊码”！

一、智能会议助手：自动静音麦克风，告别背景噪音

在在线会议日益普及的今天，一个安静的通话环境至关重大。你是否曾由于背景噪音，如风扇声、键盘敲击声，而感到尴尬？或者担心自己的意外声音打扰到他人？Python 提供了一个巧妙的解决方案，可以根据你的说话状态自动调整麦克风音量，让你在会议中更加从容。

这个脚本的核心在于持续监测环境音量。当音量低于预设的阈值时，它会自动将麦克风静音；一旦检测到声音（例如你开始说话），它又会自动恢复麦克风音量。这样，你就无需频繁手动操作麦克风开关，有效避免了不必要的噪音干扰，提升了会议质量。

实现原理与技术细节：

该功能主要依赖于 Python 的sounddevice库来捕获音频输入，并利用numpy进行音量计算。通过设定一个合适的音量阈值，脚本能够判断当前是否有语音活动。在 MacOS 系统上，可以通过 AppleScript 命令行工具来控制输入音量，这使得静音和恢复操作变得超级便捷。对于 Windows 用户，可以探索使用nircmd工具；而 Linux 用户则可以利用amixer来实现类似的功能。这种基于系统命令行的控制方式，保证了脚本的轻量级和高效性。

通过引入这个自动化工具，你将能够以更专业的姿态参与每一次在线会议，彻底告别“噪音制造者”的称号。

import sounddevice as sd
import numpy as np
import os

def auto_mute(threshold=0.01):
    while True:
        volume = np.linalg.norm(sd.rec(1024, samplerate=44100, channels=1))
        if volume < threshold:
            os.system("osascript -e 'set volume input volume 0'")
        else:
            os.system("osascript -e 'set volume input volume 100'")

二、邮件管理利器：在专注时段自动“打盹”特定邮件

电子邮件是我们日常沟通的重大组成部分，但它也常常是分散注意力的“元凶”。尤其是在需要高度专注的工作时段，频繁的邮件通知可能会严重影响工作效率。你是否曾希望，能够暂时“屏蔽”某些不那么紧急的邮件，等到空闲时再处理？Python 就能帮你实现这个愿望。

这个脚本专门针对那些在特定时间段内，由特定发件人发送的邮件。例如，如果你希望在上午 9 点到中午 12 点的核心工作时间，避免收到某个同事发送的非紧急邮件，这个脚本就能发挥作用。它会自动将这些邮件标记为“已打盹”或直接删除，从而将它们从你的收件箱中暂时移除，让你能够心无旁骛地投入到工作中。

实现原理与技术细节：

该功能通过imaplib库连接到 IMAP 邮件服务器（如 Gmail），并进行邮件搜索。脚本会根据预设的发件人地址和当前时间进行筛选。一旦匹配成功，它会使用 IMAP 协议的特定命令来操作邮件。例如，在 Gmail 中，可以通过设置“X-GM-LABELS”标签将邮件归类到“已打盹”文件夹，同时标记为“已删除”以确保其不再显示在收件箱中。

安全提示： 在实际应用中，切勿将邮件账户和密码硬编码到脚本中。强烈提议使用 OAuth2 或应用程序专用密码等更安全的身份验证方式，以保护你的账户安全。

有了这个邮件自动化助手，你将能够更好地掌控你的工作节奏，确保在关键时刻保持高度专注。

import imaplib
import email
from datetime import datetime

def snooze_annoying_emails():
    M = imaplib.IMAP4_SSL("imap.gmail.com")
    M.login("your_email", "your_password")
    M.select("inbox")
    result, data = M.search(None, 'FROM "bob@example.com"')

    for num in data[0].split():
        if 9 <= datetime.now().hour <= 12:
            M.store(num, '+X-GM-LABELS', 'Snoozed')
            M.store(num, '+FLAGS', 'Deleted')
    M.expunge()

三、听觉伴侣：拔下耳机，音乐自动暂停

对于那些习惯在编程或工作时享受音乐的深度专注者来说，一个无缝的音频体验至关重大。你是否曾遇到这样的情况：当你拔下耳机时，音乐依旧在播放，或者当你再次戴上耳机时，却忘记了暂停音乐，导致声音突然外放？Python 可以协助你解决这个小烦恼。

这个脚本能够持续监测你的音频输出设备状态。一旦检测到耳机被拔出，它就会立即向 Spotify 等音乐播放器发送暂停命令，确保音乐不会继续外放。当你重新连接耳机时，你可以选择手动恢复播放，或者进一步扩展脚本实现自动恢复功能。

实现原理与技术细节：

该功能在 Mac 系统上表现最佳，由于它可以通过SwitchAudioSource命令行工具轻松检测当前的音频输出设备。脚本会周期性地执行该命令，并检查输出结果中是否包含“Headphones”等关键词。一旦检测到耳机连接断开，它就会利用 AppleScript 向 Spotify 应用程序发送“暂停”指令。

对于 Windows 或 Linux 用户，可以探索使用pycaw或pyaudio等库。pycaw允许对 Windows 音频设备进行更精细的控制，而pyaudio则提供了跨平台的音频 I/O 功能。通过这些库，你可以实现类似的耳机拔出自动暂停音乐的功能，提升你的音频体验流畅度。

import os
import time

def detect_audio_disconnect():
    while True:
        output = os.popen("SwitchAudioSource -c").read()
        if "Headphones" not in output:
            os.system("osascript -e 'tell application "Spotify" to pause'")
        time.sleep(2)

四、磁盘清理大师：自动清除过期 Zoom 会议录像

Zoom 会议已经成为我们日常工作的一部分，但随之而来的会议录像文件也常常成为占用硬盘空间的“大户”。你是否曾由于硬盘空间不足而烦恼，却又懒得手动清理那些过期的会议录像？Python 能够协助你自动化这个繁琐的清理过程。

这个脚本可以定期扫描指定的 Zoom 录像文件夹，识别并删除那些超过设定保留期限（例如 30 天）的录像文件。通过自动化清理，你将不再需要手动查找和删除文件，从而有效释放硬盘空间，确保电脑运行流畅。

实现原理与技术细节：

该功能主要利用 Python 的os和time模块来完成文件操作。脚本会遍历指定文件夹下的所有文件，并通过os.path.isfile()和filepath.endswith('.mp4')来筛选出 MP4 格式的录像文件。然后，它会使用os.path.getmtime(filepath)获取文件的最后修改时间，并与当前时间进行比较。如果文件的“年龄”超过了预设的天数（例如 30 天乘以 86400 秒/天），则调用os.remove(filepath)将其删除。

根据文章作者的经验，这个脚本曾在不到 60 秒的时间内清除了 14GB 的 SSD 空间，这充分证明了其高效性和实用性。通过定期运行此脚本，你将能够轻松管理 Zoom 录像，告别硬盘空间不足的困扰。

import os
import time

def delete_old_recordings(folder, days=30):
    now = time.time()
    for filename in os.listdir(folder):
        filepath = os.path.join(folder, filename)
        if os.path.isfile(filepath) and filepath.endswith('.mp4'):
            if now - os.path.getmtime(filepath) > days * 86400:
                os.remove(filepath)
                print(f"Deleted {filename}")

五、安全守卫：静默记录 USB 设备插入事件

你是否曾担心，在你的开发机器上，有人在未经允许的情况下插入了不明 USB 设备？或者你希望能够追踪 USB 设备的使用情况，以提高安全性或进行审计？Python 提供了一个强劲的工具，可以静默地记录每一次 USB 设备的插入事件。

这个脚本在后台运行，一旦有新的 USB 设备插入，它就会立即检测到并记录下相关信息。这对于需要监控设备访问、排查安全隐患或者简单地了解设备使用情况的场景超级有用。

实现原理与技术细节：

该功能主要依赖于pyudev库，这是一个用于 Linux udev设备的 Python 绑定。udev是 Linux 内核的设备管理器，它能够监听系统上的设备事件，包括 USB 设备的插入和移除。脚本通过pyudev.Context()创建一个udev上下文，然后通过pyudev.Monitor.from_netlink(context)创建一个监视器，并使用monitor.filter_by(subsystem='usb')来过滤只关注 USB 设备的事件。当新的 USB 设备插入时，monitor.poll()方法会返回一个device对象，其中包含了设备的详细信息，脚本会将其打印出来。

虽然原始文本中没有直接提及 Windows 或 MacOS 的实现方式，但 Windows 系统可以使用WMI（Windows Management Instrumentation）或第三方库如pywinusb来监听 USB 设备事件，MacOS 则可以通过IORegistry等系统 API 来实现类似功能。

这个“偷偷摸摸”但极其有用的脚本，将协助你更好地掌握你的机器状态，提高设备使用的透明度和安全性。

import pyudev

context = pyudev.Context()
monitor = pyudev.Monitor.from_netlink(context)
monitor.filter_by(subsystem='usb')

for device in iter(monitor.poll, None):
    print(f"USB Inserted: {device}")

六、健康提醒：检测用眼疲劳，智能提醒眨眼

长时间盯着电脑屏幕，我们的眼睛往往会感到疲劳干涩。你是否曾由于忘记眨眼而导致眼睛不适？Python 可以利用计算机视觉技术，成为你的“眼睛健康管家”，智能提醒你及时眨眼，缓解眼部疲劳。

这个脚本通过摄像头实时捕捉你的面部图像，并利用预训练的眼部检测模型来判断你的眼睛状态。当它检测到你的眼睛长时间没有眨动时（例如超过 5 秒），就会发出提醒，敦促你休憩并眨眼。

实现原理与技术细节：

该功能的核心在于使用OpenCV库进行计算机视觉处理。脚本通过cv2.VideoCapture(0)打开默认摄像头，并循环读取视频帧。它使用cv2.CascadeClassifier加载一个预训练的 Haar 级联分类器（haarcascade_eye.xml），这个分类器专门用于检测图像中的眼睛。

在每一帧图像中，脚本会调用blink_detector.detectMultiScale(frame)来检测眼睛。如果检测到的眼睛数量为 0，并且距离上次提醒已经超过了设定的时间阈值，脚本就会打印“Blink Reminder!”，并更新眨眼计时器。

这是一个将计算机视觉技术应用于个人健康管理的绝佳范例，它能够有效地提醒你关注眼睛健康，预防视疲劳。

import cv2
import time

blink_start = time.time()
blink_detector = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    eyes = blink_detector.detectMultiScale(frame)
    if len(eyes) == 0 and time.time() - blink_start > 5:
        print("Blink Reminder!")
        blink_start = time.time()

七、告别噪音：自动关闭播放声音的浏览器标签页

在日常浏览网页时，你是否曾被突然弹出的视频或广告声音吓到？或者在多个标签页中寻找那个正在播放声音的“罪魁祸首”而感到烦躁？Python 可以成为你的“浏览器噪音终结者”，自动关闭那些播放声音的标签页。

这个脚本会遍历你所有打开的 Chrome 浏览器窗口，并检查它们的标题。在 Chrome 浏览器中，如果一个标签页正在播放声音，其标题栏一般会显示一个“”的扬声器表情符号。脚本就是利用这个特性，一旦识别出带有扬声器符号的标签页，便会立即将其关闭。

实现原理与技术细节：

该功能主要利用pygetwindow库来获取当前打开的窗口信息，以及pyautogui库来模拟键盘鼠标操作（尽管此处直接使用了窗口关闭方法）。脚本会通过gw.getWindowsWithTitle(' – Google Chrome')获取所有标题中包含“ – Google Chrome”的窗口，这一般是 Chrome 浏览器窗口的典型标题格式。然后，它会检查每个窗口的标题中是否包含“”字符。如果包含，则调用该窗口对象的close()方法，从而关闭该标签页。

这个巧妙的自动化脚本，将极大地提升你的浏览器使用体验，让你远离突如其来的噪音干扰，专注于你的浏览内容。

import pygetwindow as gw
import pyautogui

def close_audio_tabs():
    for w in gw.getWindowsWithTitle(' - Google Chrome'):
        if '' in w.title:
            w.close()

八、团队交流规范：自动标记 Slack 中的不当言论

在团队协作和在线沟通中，维护一个积极、尊重的交流环境至关重大。不过，有时不恰当的言论可能会不经意地出现。你是否希望有一个自动化的机制，能够及时发现并标记出 Slack 频道中的冒犯性消息，从而协助团队管理者维护良好的沟通氛围？Python 可以成为你的“团队交流监督员”。

这个脚本能够连接到你的 Slack 工作区，并扫描指定频道中的历史消息。它会使用正则表达式来检测消息内容中是否包含预设的冒犯性词汇（例如“dumb”、“stupid”、“idiot”等）。一旦发现匹配的词语，脚本就会打印出被标记的消息，以便团队管理者进行后续处理。

实现原理与技术细节：

该功能的核心在于使用slack_sdk库来与 Slack API 进行交互。第一，你需要通过WebClient(token='your_token')初始化一个 Slack 客户端，其中your_token是你在 Slack 应用中获取的 API 令牌。然后，脚本会调用client.conversations_history(channel=channel_id)来获取指定频道（通过channel_id标识）的历史消息。

在遍历每条消息时，脚本会使用 Python 的re模块（正则表达式）来搜索消息文本。re.search(r'(dumb|stupid|idiot)', msg['text'], re.IGNORECASE)会不区分大小写地查找消息中是否存在“dumb”、“stupid”、“idiot”等单词。一旦发现匹配，就会打印出被标记的消息，提醒管理者注意。

将这个脚本部署为一个内部的“看门狗”工具，你可以在短时间内建立起一个自动化的消息审查机制，协助团队维护健康的沟通环境。

import re
from slack_sdk import WebClient

client = WebClient(token='your_token')

def scan_messages(channel_id):
    result = client.conversations_history(channel=channel_id)
    for msg in result['messages']:
        if re.search(r'(dumb|stupid|idiot)', msg['text'], re.IGNORECASE):
            print(f"Flagged message: {msg['text']}")

九、个性化工作空间：同步日历事件到桌面壁纸

在忙碌的工作中，你是否曾错过重大的会议或待办事项？或者希望能够更直观地查看今天的日程安排？Python 可以协助你实现一个富有创意且实用的功能：将你的日历事件直接显示在桌面壁纸上，让你的日程安排一目了然。

这个脚本能够获取你的日历事件（例如，你可以通过 Google Calendar API 获取），然后将这些事件的名称和时间绘制到一张图片上，并将其设置为你的桌面壁纸。这样，每次你回到桌面时，就能清晰地看到接下来的重大事项，无需打开日历应用。

实现原理与技术细节：

该功能主要依赖于PIL（Pillow）库进行图像处理。脚本第一创建一个空白的黑色图像作为壁纸的基底，尺寸一般与你的屏幕分辨率匹配（例如 1920×1080）。然后，它使用ImageDraw.Draw(base)创建一个绘图对象，用于在图像上绘制文本。

脚本会遍历获取到的日历事件列表。对于每个事件，它会在图像的指定位置（例如，从(50, 100)开始，每条事件向下偏移 50 像素）绘制事件的名称和时间，并设置文本颜色为白色。最后，通过base.save('wallpaper.png')将绘制好的图像保存为 PNG 文件，并使用系统命令（例如在 GNOME 桌面环境下os.system('gsettings set org.gnome.desktop.background picture-uri file://'+os.getcwd()+'/wallpaper.png')）将其设置为桌面壁纸。

这是一个将生产力与艺术感结合的绝佳范例，它让你的桌面不仅仅是一个背景，更是一个动态的日程提醒面板。

from PIL import Image, ImageDraw
import datetime
import os # Add os import for os.system

def draw_events_on_wallpaper(events):
    base = Image.new('RGB', (1920, 1080), 'black')
    draw = ImageDraw.Draw(base)
    for idx, event in enumerate(events):
        draw.text((50, 100 + idx*50), f"{event['time']}: {event['name']}", fill='white')
    base.save('wallpaper.png')
    os.system('gsettings set org.gnome.desktop.background picture-uri file://'+os.getcwd()+'/wallpaper.png')

十、灵感捕手：将剪贴板内容转化为待办事项清单

在日常浏览、阅读或工作中，你是否会常常遇到一些需要稍后处理的信息、链接或想法？传统的方法可能是打开一个笔记应用，或者手动复制粘贴。Python 提供了一个更高效、更“无感”的方式，让你能够将剪贴板中的任何内容，快速转化为你的待办事项。

这个脚本在后台运行，持续监听你的剪贴板。一旦你复制了任何文本，它就会立即捕捉到，并将其添加到一个待办事项列表中。这样，无论是文章片段、网页链接，还是突如其来的灵感，你都可以通过简单的复制操作，将其自动保存下来，无需额外的手动操作。

实现原理与技术细节：

该功能主要依赖于pyperclip库来访问和操作系统的剪贴板。脚本在一个无限循环中运行，每隔几秒钟检查一次剪贴板的内容（pyperclip.paste()）。如果剪贴板中有新的文本，并且这个文本尚未存在于当前的待办事项列表中（通过text not in todos进行去重），脚本就会将其添加到todos列表中，并打印出“Task Added: [文本内容]”的提示。

这种基于剪贴板的任务管理方式，出人意料地高效且“上瘾”。它让你能够以最自然、最不打断工作流程的方式，收集和管理你的待办事项和灵感片段。

import pyperclip
import time

todos = []

while True:
    text = pyperclip.paste()
    if text and text not in todos:
        todos.append(text)
        print(f"Task Added: {text}")
    time.sleep(5)

十一、安享静谧：程序化静音 YouTube 广告

在享受 YouTube 视频内容时，突如其来的广告往往会打断你的沉浸式体验。手动跳过广告或寻找静音按钮，不仅繁琐，而且影响观看心情。Python 能够协助你实现一个“梦想”中的功能：自动静音 YouTube 广告，让你尽享无打扰的观看体验。

这个脚本会持续监测系统中正在播放音频的应用程序。一旦识别出与 Chrome 浏览器中 YouTube 广告相关的音频流，它就会自动将其静音。当非广告内容开始播放时，它又会恢复音量。

实现原理与技术细节：

该功能在 Windows 系统上表现最佳，它主要利用pycaw库来操作 Windows 音频会话。pycaw允许 Python 程序枚举系统中的所有音频会话，并访问它们的音量控制接口。

脚本在一个循环中，第一通过AudioUtilities.GetAllSessions()获取当前所有的音频会话。然后，它会遍历每个会话，检查其关联的进程名称。如果进程名称包含“chrome”且与“ad”相关（例如，通过检查会话的进程名称或标题中是否含有“ad”），脚本就会通过session._ctl.QueryInterface(ISimpleAudioVolume)获取音量控制接口，并调用volume.SetMute(1, None)将其静音。当检测到非广告内容时，它又会调用volume.SetMute(0, None)来恢复音量。

通过这个脚本，你将能够彻底摆脱 YouTube 广告的噪音干扰，享受一个更加纯粹和流畅的视频观看体验。

from pycaw.pycaw import AudioUtilities, ISimpleAudioVolume
import time

def mute_youtube_ads():
    while True:
        sessions = AudioUtilities.GetAllSessions()
        for session in sessions:
            if session.Process and 'chrome' in session.Process.name().lower():
                volume = session._ctl.QueryInterface(ISimpleAudioVolume)
                if "ad" in session.Process.name().lower():
                    volume.SetMute(1, None)
                else:
                    volume.SetMute(0, None)
        time.sleep(5)

十二、网络状态广播员：Wi-Fi 断开时自动发推特

你是否曾遇到 Wi-Fi 突然断开，却不知道具体缘由，甚至无法及时通知他人？虽然这听起来有些“无趣”，但 Python 可以帮你实现一个有趣且实用的自动化功能：当你的 Wi-Fi 连接中断时，自动发送一条推特消息。

这个脚本会周期性地检查你的网络连接状态。一旦检测到无法连接到互联网，它就会自动通过 Twitter API 发送一条预设的推特消息，告知你的粉丝或关注者你的 Wi-Fi 已断开。这不仅是一种幽默的自我通知方式，有时也能协助你记录网络故障情况。

实现原理与技术细节：

该功能的核心在于使用requests库来检测网络连接。脚本会尝试向一个可靠的网站（如https://www.google.com）发送一个简单的 GET 请求，并设置一个短的超时时间（例如 5 秒）。如果请求失败并抛出异常，则表明网络连接可能已中断。

一旦检测到网络断开，脚本就会使用tweepy库与 Twitter API 进行交互。你需要提前在 Twitter 开发者平台注册并获取bearer_token、api_key、api_secret、access_token和access_secret等凭证。然后，通过tweepy.Client()初始化 Twitter 客户端，并调用client.create_tweet(text='Wi-Fi just dropped. Send help. #python')来发送一条包含特定内容的推文。

虽然这可能不是最严肃的用途，但它展示了 Python 在系统监控和外部服务集成方面的强劲能力，让你成为第一个知道网络状态并“广播”出去的人。

import requests
import tweepy

def wifi_check_and_tweet():
    try:
        requests.get('https://www.google.com', timeout=5)
    except:
        client = tweepy.Client('bearer_token', 'api_key', 'api_secret', 'access_token', 'access_secret')
        client.create_tweet(text='Wi-Fi just dropped. Send help. #python')

wifi_check_and_tweet()

十三、自省工具：分析你的 Netflix 观影习惯

你是否曾有过“只是再看一集”的念头，结果却不知不觉地连看了好几集？或者好奇自己在 Netflix 上究竟花费了多少时间，以及最喜爱看哪些类型的节目？Python 可以协助你分析你的 Netflix 观影习惯，揭示你的“追剧”模式。

这个脚本通过读取你的浏览器历史记录（一般存储在 SQLite 数据库中），筛选出所有访问过 Netflix 观影页面的记录。然后，它可以根据日期对这些记录进行分组统计，从而分析你在不同日期观看 Netflix 的频率和时长。

实现原理与技术细节：

该功能主要依赖于sqlite3库来连接和查询浏览器历史数据库，以及pandas库进行数据处理和分析。不同浏览器（如 Chrome）的历史记录一般存储在一个 SQLite 数据库文件中（例如/path/to/History）。

脚本第一使用sqlite3.connect('/path/to/History')连接到历史数据库。然后，它执行一个 SQL 查询，选择urls表中 URL 包含%netflix.com/watch%（表明 Netflix 的观影页面）的记录，并将其last_visit_time转换为可读的日期时间格式。last_visit_time一般是一个自某个纪元以来的微秒数，需要进行转换。

查询结果会被加载到一个pandas.DataFrame中。最后，通过df.groupby(df.last_visit.str[:10]).count()，脚本会根据访问日期的前 10 位（即年-月-日）进行分组，并计算每个日期的观影记录数量，从而直观地展示你的 Netflix 观影频率。

这个脚本是一个有趣的自省工具，它能够协助你更深入地了解自己的娱乐习惯，从而更好地管理时间和生活。

import sqlite3
import pandas as pd

def analyze_netflix():
    conn = sqlite3.connect('/path/to/History')
    df = pd.read_sql_query("SELECT url, datetime(last_visit_time/1000000-11644473600, 'unixepoch') as last_visit FROM urls WHERE url LIKE '%netflix.com/watch%'", conn)
    print(df.groupby(df.last_visit.str[:10]).count())

十四、会议准时王：自动加入每日站会 Zoom 通话

在远程工作或混合办公模式下，每日的站会（Daily Standup）是团队沟通的重大环节。但有时，你可能会由于忙碌而忘记时间，或者仅仅是由于“专注”而错过了会议开始。Python 可以成为你的“会议准时提醒器”，自动帮你加入每日的 Zoom 站会。

这个脚本通过设定一个日程安排，在每日站会开始前几分钟，自动打开预设的 Zoom 会议链接。这样，你就可以“设置一次，然后忘记它”，无需担心错过重大的每日同步。

实现原理与技术细节：

该功能主要依赖于webbrowser库来打开网页链接，以及schedule库来实现定时任务。schedule库提供了一种简单易用的方式来安排周期性任务。

脚本第必定义一个join_zoom()函数，该函数使用webbrowser.open(“https://zoom.us/j/your_meeting_id”)来打开你的 Zoom 会议链接（你需要将your_meeting_id替换为实际的会议 ID）。

然后，它使用schedule.every().monday.at(“09:55”).do(join_zoom)等语句来安排在每周一、周二等特定日期的特定时间（例如上午 9:55）执行join_zoom函数。你只需根据你的站会时间，添加或修改相应的日程安排即可。最后，在一个无限循环中，通过schedule.run_pending()不断检查是否有待执行的任务，并使用time.sleep(1)进行短暂暂停，以避免 CPU 占用过高。

通过这个脚本，你将能够告别会议迟到的尴尬，确保每天都能准时参与团队同步，提升团队协作效率。

import webbrowser
import schedule
import time

def join_zoom():
    webbrowser.open("https://zoom.us/j/your_meeting_id")

schedule.every().monday.at("09:55").do(join_zoom)
schedule.every().tuesday.at("09:55").do(join_zoom)
# Add other days...

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

十五、办公室审计：监测并记录打印机使用情况

在某些需要精细管理的办公环境中，了解打印机的使用情况可能是一个有用的需求。你是否曾好奇，是谁打印了什么文件？或者希望能够追踪打印机的资源消耗？Python 可以成为你的“打印审计员”，协助你监测并记录打印机的每一次使用。

这个脚本能够连接到本地的默认打印机，并获取当前的打印队列信息。对于每一个正在等待打印或已完成的打印作业，它都可以提取出打印用户的名称和打印文档的名称，并将其记录下来。

实现原理与技术细节：

该功能在 Windows 系统上表现最佳，它主要依赖于win32print库，这是一个用于 Windows 打印机 API 的 Python 封装。

脚本第一通过win32print.OpenPrinter(win32print.GetDefaultPrinter())打开系统的默认打印机。然后，它使用win32print.EnumJobs(printer, 0, -1, 1)来枚举打印机队列中的所有打印作业。EnumJobs函数允许你获取关于打印作业的详细信息。

对于每一个获取到的job对象，脚本可以访问其字典形式的数据，其中包含了诸如job['pUserName']（打印用户的名称）和job['pDocument']（打印文档的名称）等关键信息。脚本会将这些信息打印出来，从而实现了对打印机使用情况的监控和记录。

对于需要进行资源管理、成本控制或内部审计的组织来说，这个脚本提供了一个简单而有效的解决方案，协助他们更好地了解和管理打印资源。

import win32print

def monitor_printer():
    printer = win32print.OpenPrinter(win32print.GetDefaultPrinter())
    jobs = win32print.EnumJobs(printer, 0, -1, 1)
    for job in jobs:
        print(f"{job['pUserName']} printed {job['pDocument']}")