SciencePlots：优化科学绘图的 Matplotlib 样式，Python 绘美图

SciencePlots 是什么？
一句话：SciencePlots 是一套为科学绘图优化的 Matplotlib 样式集合。它把字体、字号、线宽、色彩循环、图宽（针对期刊列宽）等参数都调好了，支持多种期刊样式（列如 IEEE、Nature），也有适合笔记本展示的样式和对色盲友善的配色。还支持中文、日文、韩文等 CJK 字体配置（需要你先装好相应字体）。

它解决了哪些痛点？

• • 不用再手动调一堆 rcParams：一次设置，整个项目风格一致。
• • 直接输出适配期刊排版的图（列如 IEEE 单栏宽度），减少返修工作。
• • 黑白打印可读性更好（某些期刊只看黑白稿）。
• • 内置几种友善的色彩循环，避免“永远用那几种颜色带来的审美疲劳”。
• • 支持把 LaTeX 用在图里（当然要先装 LaTeX）。
  总之：画图这件事，从“反复试样式”变成“专注内容”。

优点

• • 统一：一个团队里大家画出来的图风格一致，看起来更专业。
• • 多样：有 science、ieee、nature、notebook、各种色彩方案，组合使用也行。
• • 对论文友善：自动按期刊要求设置字号、线宽、图宽。

缺点

• • 依赖 LaTeX：想用 LaTeX 字体渲染，得先装 LaTeX 环境，Windows 用户可能要多跑几步。
• • CJK 字体需自行安装：中文显示好看需要安装额外字体并配置。
• • 风格不完全“万能”：有时你需要超级个性化排版，还是得改 rcParams。SciencePlots 是个很好的起点，但并非一键覆盖所有特殊需求。

安装

• • PyPI（pip，适合大多数人）
  pip install SciencePlots
• • conda（如果你用 conda 环境）
  conda install -c conda-forge scienceplots
• • 直接安装最新 GitHub 代码（想最新功能或修复）
  pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots
• • 或者克隆源码本地安装：
  git clone https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git
  cd SciencePlots
  pip install -e .

快速上手

1. 1. 最基础（全局样式）：

import matplotlib.pyplot as plt
import scienceplots

plt.style.use('science')

plt.plot([1,2,3],[1,4,9])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('示例图')
plt.show()

1. 2. 组合样式（列如想同时用 science + ieee）：

plt.style.use(['science', 'ieee'])

顺序重大：后面的会覆盖前面的某些设置。

1. 3. 临时使用某个样式（不改全局）：

with plt.style.context('science'):
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.show()

1. 4. 如果你要在论文中使用特定列宽（列如 IEEE 单栏），SciencePlots 已经帮你把 figure 宽度和字体设好了，直接套样式就好。

常见问题小提示

• • 字体乱码/中文不显示：先安装对应的 CJK 字体（SciencePlots Wiki 有推荐），并确保 Matplotlib 找得到。
• • 想要色盲友善配色：SciencePlots 内置了 bright 等色彩循环，直接使用即可。
• • 如果样式没生效：确认 import scienceplots 出目前 plt.style.use 之前（版本差异容易忘）。
• • 想新增期刊样式或配色：欢迎去 GitHub 提 PR，社区很开放。

总结
SciencePlots 是科研画图的 “速成套装”——省去一大堆样式折腾，让你的图更专业、更统一，尤其适合要写论文、做海报或给导师展示的人。不是万能的美工工具，但绝对是科研绘图工作流里的高效助手。想要“先画好看，再调内容”的话，强烈推荐把它放进你的 Python 绘图工具箱里。

项目地址：https://github.com/garrettj403/SciencePlots