在虚拟机或裸机上安装 Red Hat AI 的详细步骤与过程

一、前言

Red Hat AI 是 Red Hat 面向企业人工智能/机器学习工作负载推出的解决方案，基于 RHEL + OpenShift + AI 工具链整合。无论在虚拟机还是裸机上部署，原理基本一致。本文将以 VMware Workstation/ESXi 或物理机为例，演示从零到可用的全过程。

二、环境准备

项目	要求
操作系统镜像	Red Hat AI 官方 ISO 或 RHEL + Red Hat AI 附加组件
CPU	≥4核（推荐8核）
内存	≥16GB（推荐32GB以上）
磁盘	≥200GB
网络	能访问 Red Hat Subscription 与互联网
虚拟化软件（如用VM）	VMware、VirtualBox、KVM等均可

提示：裸机部署只需在 BIOS 中开启虚拟化（Intel VT-x/AMD-V）即可。

三、下载 Red Hat AI 镜像

1. 登录 Red Hat 官方网站
2. 搜索 Red Hat AI 或 RHEL for AI
3. 下载 ISO 安装文件
4. 获取注册订阅凭证（Activation Key 或 Red Hat Subscription Manager 用户名密码）

四、创建虚拟机（VMware/VirtualBox 示例）

1. 新建虚拟机 → 选择“自定义”
2. 分配 CPU ≥4核、内存 ≥16GB
3. 硬盘分配200GB（提议使用SSD加速 I/O）
4. 挂载下载好的 ISO 文件
5. 网络模式选“桥接”或“仅主机+NAT”

裸机部署：将 ISO 刻录到U盘，通过U盘启动。

五、安装 Red Hat AI 系统

1. 启动虚拟机/服务器，进入安装引导界面
2. 选择“Install Red Hat AI”
3. 语言选择中文或英语
4. 设置时区、键盘、网络
5. 选择磁盘分区（推荐自动分区，但可手动设置/、/var/lib/containers）
6. 创建管理员账户（root/用户）
7. 启动安装

等待系统完成安装后重启。

六、注册订阅并更新系统

# 注册 Red Hat Subscription

sudo subscription-manager register

sudo subscription-manager attach –auto

# 更新系统软件包

sudo dnf update -y

七、安装 Red Hat AI 模块组件

Red Hat AI 实际上是 RHEL + AI 工具链（如 OpenShift AI Operator、Podman/OCI、Python AI库）。

1. 启用 Red Hat AI 软件源

sudo subscription-manager repos –enable=rhel-9-for-x86_64-baseos-rpms

sudo subscription-manager repos –enable=rhel-9-for-x86_64-appstream-rpms

sudo subscription-manager repos –enable=redhat-ai-tools-for-rhel-9-x86_64-rpms

2. 安装核心 AI 工具包

sudo dnf install -y redhat-ai redhat-ai-ml redhat-ai-ops podman python3-pip

3. 验证 Podman

podman run hello-world

八、部署 OpenShift AI（可选）

如果需要 GPU 加速和多用户 AI 平台，可部署 OpenShift AI Operator。

# 安装 OpenShift CLI

sudo dnf install -y openshift-clients

# 登录 OpenShift 集群（已有集群时）

oc login https://<your-openshift-api>:6443 –username admin –password <password>

然后在 OpenShift Web Console 中部署 Red Hat OpenShift AI Operator。

九、AI 开发环境初始化

安装 Python AI 环境

python3 -m venv ~/ai-env

source ~/ai-env/bin/activate

pip install –upgrade pip

pip install torch transformers scikit-learn jupyterlab

启动 JupyterLab

jupyter lab –ip=0.0.0.0 –port=8888 –allow-root

十、性能与安全优化

优化项	操作命令
启用防火墙	sudo systemctl enable –now firewalld
SELinux	保持 enforcing 状态
系统调优	sudo tuned-adm profile throughput-performance
自动更新	sudo dnf upgrade –security -y
GPU驱动	安装 NVIDIA 驱动 + CUDA Toolkit（如有GPU）

十一、验证 Red Hat AI 服务

redhat-ai –version

podman ps

python3 -c “import torch; print(torch.cuda.is_available())”

若正常显示版本和 GPU 支持即说明安装完成。

十二、总结

本文从环境准备、虚拟机/裸机安装、系统注册到 Red Hat AI 工具链部署做了全流程讲解，新手完全可以跟着一步步操作。完成后你将获得一个可用于 AI 开发、训练与部署的企业级平台。