项目简介

Prompt Optimizer是一个强劲的AI提示词优化工具，协助你编写更好的AI提示词，提升AI输出质量。支持Web应用和Chrome插件两种使用方式。

功能演示

✨ 核心特性

• 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改善，提升AI回复准确度
• 对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果
• 多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek等主流AI模型，满足不同需求
• 安全架构：纯客户端处理，数据直接与AI服务商交互，不经过中间服务器
• 隐私保护：本地加密存储历史记录和API密钥，确保数据安全
• 多端支持：同时提供Web应用和Chrome插件两种使用方式
• 用户体验：简洁直观的界面设计，响应式布局和流畅交互动效果
• 跨域支持：Vercel部署时支持使用Edge Runtime代理解决跨域问题（可能会触发部分厂商风控）

快速开始

1. 使用在线版本（推荐）

1. 直接访问：https://prompt.always200.com
2. 或者一键部署

2. 安装Chrome插件

1. 从Chrome商店安装（由于审批较慢，可能不是最新的）：Chrome商店地址 https://chromewebstore.google.com/detail/prompt-optimizer/cakkkhboolfnadechdlgdcnjammejlna
2. 点击图标即可打开提示词优化器

3. Docker部署

# 运行容器（默认配置）
docker run -d -p 80:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer

# 运行容器（配置API密钥）
docker run -d -p 80:80 
  -e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key 
  --restart unless-stopped 
  --name prompt-optimizer 
  linshen/prompt-optimizer

4. Docker Compose部署

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git
cd prompt-optimizer

# 2. 可选：创建.env文件配置API密钥
cat > .env << EOF
VITE_OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
VITE_GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
VITE_DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key
EOF
# 3. 启动服务
docker compose up -d
# 4. 查看日志
docker compose logs -f

你还可以直接编辑docker-compose.yml文件，自定义配置：

services:
  prompt-optimizer:
    image: linshen/prompt-optimizer:latest
    container_name: prompt-optimizer
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8081:80"  # 修改端口映射
    environment:
      - VITE_OPENAI_API_KEY=your_key_here  # 直接在配置中设置密钥

⚙️ API密钥配置

方式一：通过界面配置（推荐）

1. 点击界面右上角的”⚙️设置”按钮
2. 选择”模型管理”选项卡
3. 点击需要配置的模型（如OpenAI、Gemini、DeepSeek等）
4. 在弹出的配置框中输入对应的API密钥
5. 点击”保存”即可

支持的模型：

• OpenAI (gpt-3.5-turbo, gpt-4)
• Gemini (gemini-2.0-flash)
• DeepSeek (DeepSeek-V3)
• 自定义API（OpenAI兼容接口）

方式二：通过环境变量配置

Docker部署时通过 -e 参数配置环境变量：

-e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key
-e VITE_GEMINI_API_KEY=your_key
-e VITE_DEEPSEEK_API_KEY=your_key
-e VITE_SILICONFLOW_API_KEY=your_key
-e VITE_CUSTOM_API_KEY=your_custom_api_key
-e VITE_CUSTOM_API_BASE_URL=your_custom_api_base_url
-e VITE_CUSTOM_API_MODEL=your_custom_model_name 

解释说明

本地开发

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git
cd prompt-optimizer

# 2. 安装依赖
pnpm install

# 3. 启动开发服务
pnpm dev               # 主开发命令：构建core/ui并运行web应用
pnpm dev:web          # 仅运行web应用
pnpm dev:fresh        # 完整重置并重新启动开发环境

常见问题

API连接问题

Q1: 为什么配置好API密钥后依旧无法连接到模型服务？

A: 大多数连接失败是由跨域问题（CORS）导致的。由于本项目是纯前端应用，浏览器出于安全思考会阻止直接访问不同源的API服务。模型服务如未正确配置CORS策略，会拒绝来自浏览器的直接请求。

Q2: 如何解决本地Ollama的连接问题？

A: Ollama完全支持OpenAI标准接口，只需配置正确的跨域策略：

1. 设置环境变量 OLLAMA_ORIGINS=* 允许任意来源的请求
2. 如仍有问题，设置 OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 监听任意IP地址

Q3: 如何解决商业API（如Nvidia的DS API、字节跳动的火山API）的跨域问题？

A: 这些平台一般有严格的跨域限制，推荐以下解决方案：

1. 使用Vercel代理（便捷方案）
2. 使用在线版本：prompt.always200.com
3. 或自行部署到Vercel平台
4. 在模型设置中勾选”使用Vercel代理”选项
5. 请求流向：浏览器→Vercel→模型服务提供商
6. 使用自部署的API中转服务（可靠方案）
7. 部署如OneAPI等开源API聚合/代理工具
8. 在设置中配置为自定义API端点
9. 请求流向：浏览器→中转服务→模型服务提供商

Q4: Vercel代理有什么缺点或风险？

A: 使用Vercel代理可能会触发某些模型服务提供商的风控机制。部分厂商可能会将来自Vercel的请求判定为代理行为，从而限制或拒绝服务。如遇此问题，提议使用自部署的中转服务。