logging模块提供了许多功能和配置选项,用于实现全面和可定制的日志记录。以下是logging模块的主要功能及其应用示例:
多级别日志记录:
logging模块提供了多个日志级别,如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL,用于区分不同严重程度的日志消息。可以通过设置日志级别来控制哪些级别的消息将被记录。
import logging
# 设置日志级别为DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# 记录不同级别的日志消息
logging.debug('这是一个DEBUG级别的日志消息')
logging.info('这是一个INFO级别的日志消息')
logging.warning('这是一个WARNING级别的日志消息')
logging.error('这是一个ERROR级别的日志消息')
logging.critical('这是一个CRITICAL级别的日志消息')
日志消息输出位置:
logging模块支持将日志消息输出到不同的位置,如控制台、文件、网络等。可以通过添加不同类型的处理器(Handler)来实现日志消息的输出。
import logging
# 创建处理器,将日志消息输出到文件
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
# 设置日志级别为DEBUG
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('example')
logger.addHandler(file_handler)
# 记录日志消息
logger.info('这是一个日志消息')
日志消息格式化
logging模块支持自定义日志消息的格式,可以包含日期、时间、日志级别、日志内容等信息。可以通过设置格式化器(Formatter)来定义日志消息的输出格式。
import logging
# 创建处理器,将日志消息输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
# 创建格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将格式化器添加到处理器
console_handler.setFormatter(formatter)
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('example')
logger.addHandler(console_handler)
# 记录日志消息
logger.info('这是一个日志消息')
日志消息过滤:
logging模块支持根据特定的条件过滤日志消息,只记录满足条件的消息。可以通过添加过滤器(Filter)来实现日志消息的过滤。
import logging
# 创建过滤器,只记录包含特定关键字的日志消息
class KeywordFilter(logging.Filter):
def __init__(self, keyword):
self.keyword = keyword
def filter(self, record):
return self.keyword in record.getMessage()
# 创建处理器,将日志消息输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
# 创建过滤器
keyword_filter = KeywordFilter('error')
# 将过滤器添加到处理器
console_handler.addFilter(keyword_filter)
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('example')
logger.addHandler(console_handler)
# 记录日志消息
logger.info('这是一个信息日志消息')
logger.error('这是一个错误日志消息')
日志消息的传递与继承:
logging模块支持将日志消息传递给父级记录器,以及在不同模块之间继承日志记录器。可以通过设置记录器的propagate属性来控制日志消息的传递与继承。
import logging
# 创建过滤器,只记录包含特定关键字的日志消息
class KeywordFilter(logging.Filter):
def __init__(self, keyword):
self.keyword = keyword
def filter(self, record):
return self.keyword in record.getMessage()
# 创建处理器,将日志消息输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
# 创建过滤器
keyword_filter = KeywordFilter('error')
# 将过滤器添加到处理器
console_handler.addFilter(keyword_filter)
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('example')
logger.addHandler(console_handler)
# 记录日志消息
logger.info('这是一个信息日志消息')
logger.error('这是一个错误日志消息')
多线程安全:
logging模块提供了线程安全的日志记录功能,可以在多线程环境中同时记录日志消息。
import logging
import threading
# 创建处理器,将日志消息输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
# 创建格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将格式化器添加到处理器
console_handler.setFormatter(formatter)
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('example')
logger.addHandler(console_handler)
# 定义线程函数
def log_message():
logger.info('这是一个日志消息')
# 创建多个线程
threads = []
for _ in range(5):
thread = threading.Thread(target=log_message)
threads.append(thread)
# 启动线程
for thread in threads:
thread.start()
# 等待线程结束
for thread in threads:
thread.join()
以上是logging模块的一些核心功能及其应用示例。通过灵活使用这些功能和配置选项,可以实现详细、可定制和线程安全的日志记录。在实际应用中,可以根据具体的需求来选择合适的功能和配置方式。
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THE END

















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