2025 年 10 月 GitHub 最火的 20 个 AI Agent 框架

AI Agent 框架生态，2025 年 10 月 GitHub 项目热门榜单猜想

那会儿，AI Agent 框架肯定火了吧，不知道发展到哪一步了，感觉时间过得那叫一个快。

开源 Agent 框架 Top 20 排行榜，这榜单，谁能想到呢。

AutoGPT，应该还是领头羊吧，毕竟是先锋项目，179k ⭐️，这个数字，啧啧啧，擅长任务分解，工具调用，听起来就厉害，但是啊，感觉还是概念验证阶段，工程化，估计还有很长的路，大家都在想，什么时候才能真正用起来。

LangChain，紧随其后，117k ⭐️，这个是通用开发框架，啥都能干，对话，自动化，感觉挺灵活的，生态也完善，就是不知道会不会太重，太复杂。

OpenHands，名字挺有意思，感觉有点像 all in，64k ⭐️，开源 AI 编程助手，直接在 IDE 里编程，对标 Copilot Agent，这很有搞头啊，不知道好不好用，会不会卡。

MetaGPT，58.8k ⭐️，模拟多角色团队协作，一键生成完整软件项目，听着就不可思议，真的能行吗，还是噱头，有点怀疑。

Microsoft AutoGen，微软的东西，50.5k ⭐️，多 Agent 对话协作框架，任务分解灵活，应用广泛，微软出品，质量应该有保证，就是不知道会不会绑定太多东西，让人不舒服。

LlamaIndex，44.6k ⭐️，聚焦数据接入，RAG，构建 Agent 知识库，企业采用率高，这个感觉很有用，企业嘛，最需要的就是数据，围绕数据构建知识库，那价值可大了。

CrewAI，38.8k ⭐️，多角色协作框架，构建“专家团队”解决复杂问题，感觉跟 MetaGPT 有点像，但是更强调专家团队，不过啊，真正的专家团队，哪有那么容易搭建。

AgentGPT，35.1k ⭐️，浏览器端 Agent 演示工具，用于演示 Agent 自治能力，这个感觉就是个玩具，演示用的，不过，演示得好，也能吸引人。

OpenDevin，27.7k ⭐️，专注于软件开发，实现“自动编写+测试+运行”，这个牛逼了啊，完全自动化，程序员要失业了吗。

Smolagents，23.2k ⭐️，轻量级 Agent 框架，简单易用，与 HF Hub 生态结合，这个感觉不错，轻量级，简单易用，谁不喜爱。

LangGraph，19.4k ⭐️，LangChain 子项目，状态化工作流，支持长时记忆，流程编排，感觉是 LangChain 的一个补充，让它更强劲。

DeerFlow，17.3k ⭐️，字节跳动开源，科研型 Agent 框架，擅长科研任务自动化，字节的东西，感觉有点神秘，科研型的，那就不是普通人用得上的。

SuperAGI，16.8k ⭐️，扩展性强的自治 Agent 平台，提供可视化管理，插件系统，这个感觉不错，平台化，可视化，扩展性强，应该会受欢迎。

OpenAI Agents Python，15.2k ⭐️，OpenAI 官方 SDK，工具调用，任务规划，Agent 交互的核心组件，OpenAI 的东西，那肯定得关注，不过啊，感觉有点底层。

Camel-AI，14.4k ⭐️，多 Agent 角色扮演，学术社区活跃，这个有点像游戏，角色扮演，学术社区活跃，那就是搞研究的多。

Trae Agent，9.6k ⭐️，字节跳动推出，软件工程 Agent，擅长测试驱动，规模化代码生成，又是字节的东西，软件工程，测试驱动，感觉很专业。

UI-TARS，7.9k ⭐️，多模态 Agent 框架，支持 GUI 操作，擅长桌面自动化，这个有意思，支持 GUI 操作，桌面自动化，感觉可以让电脑自己干活了。

OpenAgents，4.5k ⭐️，面向真实世界的 Agent 平台，强调开放性，扩展性，感觉跟 SuperAGI 有点像，但是更强调开放性，不知道有什么区别。

Agentscope，3.6k ⭐️，多 Agent 平台，支持分布式，消息路由，可视化管理，感觉是个大平台，支持分布式，那肯定很复杂。

AgentVerse，2.6k ⭐️，多 Agent 仿真平台，用于研究 Agent 协作，博弈，这个感觉也是搞研究的，仿真平台，就是模拟环境。

框架背后的公司和机构，OpenAI，Microsoft，HuggingFace，ByteDance，ModelScope，OpenBMB，xlang-ai，All-Hands-AI，都是大佬，没有小公司啊，感觉又是一场巨头之间的游戏。

核心趋势与类别，自治性，协作性，专注领域，易用性，多模态，研究型，字节跳动系，感觉总结得很到位，每个方向都有代表，未来肯定会朝着这些方向发展。

自治性，AutoGPT 引领，SuperAGI 增强生产可用性，感觉自治性是核心，让 Agent 自己干活，减少人工干预。

协作性，MetaGPT，Microsoft AutoGen 实现多 Agent 协同，CrewAI 模拟专家团队，感觉协作也很重大，单个 Agent 能力有限，需要多个 Agent 协同完成任务。

专注领域，OpenDevin 专注软件开发，LlamaIndex 围绕数据构建知识库，感觉专注领域是必然趋势，通用 Agent 很难做好，需要针对特定领域进行优化。

易用性，Smolagents 轻量化设计，AgentGPT 强调演示，感觉易用性也很重大，谁也不想用复杂的东西，简单易用才能吸引更多人。

多模态，UI-TARS 支持 GUI 操作，扩展 Agent 能力，感觉多模态是未来，Agent 不仅仅是处理文本数据，还要处理图像、语音等多种数据。

研究型，Camel-AI 进行角色扮演研究，AgentVerse 仿真 Agent 交互，感觉研究型也很重大，只有通过研究，才能发现新的可能性。

字节跳动系，DeerFlow，Trae Agent和UI-TARS，字节也搞了不少东西啊，看来他们也很看好这个方向。

未来展望，未来 Agent 框架将更加注重生产可用性、多模态融合以及特定领域的深耕，感觉说得很对，生产可用性是最终目标，多模态是技术发展方向，特定领域是应用方向，许多人看完这个故事，都会去想那时候会怎样，是不是比目前更热闹，还是说已经习以为常，谁知道呢。