基于ComfyUI+LTX-Video 13b快速生成高质量视频

LTX-Video已经升级到13b版本，实测在4090 24G显存情况下，果然能够10s
左右就完成4s的512×768尺寸的视频生成，即使加上高清放大到2k版本也只需要大约30s（高清放大反而常常画蛇添足），并且视频质量也相当可以。

官方版本提供直接推理和配合ComfyUI使用两个版本，但超级无奈的是直接推理的版本一直没有配置成功（爆显存），反而是配合ComfyUI的版本到是相对顺利（也有许多坑，这里只记录正确的手顺，如果你也遇到问题提议完全复刻手顺）

由于本地显卡显存过小，故通过临时租用算力的方式来使用，实验过程使用的是 https://www.xiangongyun.com/ ，基于这个平台的详细手顺记录如下（其它平台预计类似）：
1、准备系统，部署GPU -> 基础镜像-> ComfyUI_v**（已预装常用节点版本）-> RTX 4090（哪个便宜用那个） -> 部署 -> 等待开机（约1分钟）
2、下载模型，由于LTX Video 13b模型很新且较大，即使第一步选择了预装常用节点的版本，这些模型也并不包含在内，还是需要手动下载。注意：不要用ConfyUI Manager，由于这样会超级超级超级的慢，而是要用内网下载（如果是其它租卡平台，预计都有类似环境），每秒钟下载速度在400M左右，一两分钟就能下载完。
下载过程如下

# 打开 https://www.xiangongyun.com/console/instance
# 点击实例右侧的 Jupyter，进入之后点击终端
# 在终端中下载

# 下载LTXV 13b基模
wget http://public.x-gpu.com/f/ZV3ViQ/ltxv-13b-0.9.7-dev.safetensors -O ~/ComfyUI/models/checkpoints/ltxv-13b-0.9.7-dev.safetensors
wget http://public.x-gpu.com/f/Xo1DCO/ltxv-13b-0.9.7-distilled-fp8.safetensors -O ~/ComfyUI/models/checkpoints/ltxv-13b-0.9.7-distilled-fp8.safetensors

# 下载高清放大模型
wget http://public.x-gpu.com/f/JqO5hK/ltxv-spatial-upscaler-0.9.7.safetensors -O ~/ComfyUI/models/upscale_models/ltxv-spatial-upscaler-0.9.7.safetensors

3、打开ComfyUI开始生成视频（这里的工作流是图生视频）

• 同样打开 https://www.xiangongyun.com/console/instance，点击实例对应的ComfyUI，进入到ComfyUI的操作界面
• 然后打开附2中工作流，例如fp8版本的工作流为 ltxv-13b-dist-i2v-base.json ,点击打开，然后复制json内容
• 回到ComfyUI操作界面，点击+新建空流水线，粘贴
• 点击生成做测试（如果整个过程完全一致，这时预计已经开始生成了），大约10s内能看到512×768版本的视频，30s左右得到高清放大版本
• 好了，到这里可以更具需要设置为你的图片和提示词生成所需的视频了。

附1：完整的模型信息的地址：

• 内网：https://www.xiangongyun.com/a/Lightricks_LTX-Video
• 抱脸：https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video/tree/main

附2：官方提供完整版本和fp8版本

附3：网友制作的gguf版本
包3bit到16bit不同精度量化的6个版本，可以在cpu/mps等各种设备运行
https://huggingface.co/wsbagnsv1/ltxv-13b-0.9.7-dev-GGUF