一文讲清Python编程知识

摘要：Python 是一种功能强劲且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web 页面开发等领域。本文从基础到进阶，全面讲解了 Python 的核心知识，包括变量与数据类型、控制结构、函数、面向对象编程、模块与包、异常处理等内容。同时，文章还介绍了 Python 的编程实用技巧，如列表推导式、生成器、上下文管理器等，协助开发者编写高效、优雅的代码。此外，本文还探讨了 Python 丰富的生态系统及其在不同领域的应用场景，如数据分析、Web 开发和自动化脚本等。

通过这篇文章，读者可以快速掌握 Python 的编程基础知识和编程使用技巧，为进一步深入学习和实践打下坚实的基础。

一、查看Linux编程环境

1.访问Linux系统

2.查看Python环境

备注：随着时间的发展，Python 3引入了许多改善和新特性，旨在解决Python中存在的问题并提升语言的整体表现。由于官方已停止对Python的支持，目前推荐使用Python 3进行开发工作。Python和Python3之间的关系如下：

二、Python编程知识

1. Python 的基础知识

(1)变量与数据类型

变量：用于存储数据，Python 是动态类型语言，变量无需声明类型。

数据类型

数字类型	int（整数）、float（浮点数）。
文本类型	str（字符串）。
布尔类型	bool（True 或 False）。
复合类型	list（列表）、tuple（元组）、dict（字典）、set（集合）。

(2)控制结构

条件语句：通过 if、elif 和 else 实现逻辑判断。

循环语句

For循环	遍历序列。
While循环	基于条件执行。

(3)函数

说明：使用 def 定义函数，支持参数和返回值。

2. Python 的进阶知识

(1)类与对象

说明：使用class定义类，创建对象。同时可以通过继承复用代码，使用多态实现灵活性。

(2)模块与包

说明：模块与包的说明事项如下

模块	将代码分成多个文件，通过 import 使用。
包	通过文件夹组织模块，提升代码可维护性。

(3)异常处理

说明：捕获和处理错误，确保程序健壮性。

3. Python 的编程风格

说明：良好的编程风格可以提升代码的可读性和可维护性。

(1) PEP8编码规范

说明：PEP8，全称为“Python Enhancement Proposal 8”，是Python的官方代码风格指南。目的是为了提高代码的可读性和一致性，使得任何了解Python的人都能轻松阅读和理解他人编写的代码。

缩进	使用 4 个空格。
变量和函数	小写字母加下划线（如 my_function）。
类名	首字母大写的驼峰命名（如 MyClass）。
行长度	每行不超过 79 个字符。

(2)注释与文档

单行注释	以#开头，直到该行结束的所有内容都被视为注释。
多行注释	使用三重引号（''' 或 “””）
文档	一般使用三重双引号”””包围

4. Python 的编程技巧

说明：掌握一些技巧可以让代码更高效。

(1)列表推导式

说明：求1-9的平方数。

(2)生成器

说明：使用 yield 节省内存。

(3)上下文管理器

说明：使用 with 管理资源，确保正确释放。

5. Python 的生态系统

说明：Python 拥有丰富的标准库和第三方库。

(1)Python标准库

说明：常用模块：os（操作系统接口）、sys（系统参数）、datetime（日期时间）、math（数学运算）。

(2)Python第三方库

AI人工智能	tensorflow、pytorch。
数据分析	numpy、pandas。
Web 开发	flask、django。

6. Python的应用场景

说明：Python因其简洁和多功能性，广泛应用于AI人工智能、数据缝隙、网站开发、自动化脚本、游戏开发及网络爬虫等多个领域，几乎涵盖了从互联网服务到科学计算的方方面面。

三、Python的应用实例

1. Python在AI人工智能方面的应用

实例：本实例展示了如何使用 Python 和 scikit-learn 快速构建一个分类模型，适用了解机器学习的基础知识。

2. Python在自动化脚本方面的应用

实例：下面的脚本会根据文件类型（如图片、文档、视频）自动将文件从下载文件夹移动到对应的分类文件夹中，超级适合日常文件管理。