背景需求简述

LabelEncoder可以给类别数据打标签，平时比赛使用不需要思考业务解释性，只看精度即可。
但是在实际中，有的时候还需要获取对应的编码映射，知道每个标签到底对应哪一个值。
所以记录以下两个函数方便后续复用
第一是获取编码映射的函数：

    def get_integer_mapping(le):
    
        res = {}
    
        for cl in le.classes_:
    
            res.update({cl:le.transform([cl])[0]})
    
        return res

代码如下：

对于批量编码，需要循环调用：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

    for feat in obj_name:
    
        lbl = LabelEncoder()
    
        lbl.fit(data[feat])
    
        data[feat] = lbl.transform(data[feat])
    
        print(get_integer_mapping(lbl))