有了 Cursor 后,真没理由说不会写代码了

Cursor 彻底火了。

前段时间,在 Twitter 上,Cloudflare 副总裁发布了一段视频,展示 8 岁的女儿如何在 45 分钟内用 Cursor 完成一个聊天机器人。

看完视频后,我不禁感叹:Cursor 原来这么强劲?

过去,我曾用过 ChatGPT 写过插件,也用过 GitHub Copilot、通义灵码等编程工具。

但是,它们提升效率的幅度都十分有限。

就拿 ChatGPT 为例,我需要提供完整的代码结构和文件,它才能帮我们开发新功能或找到 Bug 并修复。

这种交互方式实在太痛苦了。

最近,Cursor 让我对 AI 编程产品重新燃起了希望,体验下来的确 很惊艳。

甚至有用户表明:Cursor 是目前最接近为程序员提供脑机接口编程体验的产品,它能让程序员以思考的速度进行编程。

话不多说,我们一起来体验一下。

一、工具的注册和安装

我们先安装下 Cursor。

进入 Cursor 官方:cursor.com, 点击 Download for Free 进行下载。

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点击下载后的安装文件,按照提示一步一步安装即可。

有了 Cursor 后,真没理由说不会写代码了

接下来需要我们需要注册账户,才可以使用 Cursor。

官方支持三种注册方式:GitHub 、谷歌账号、普通邮箱地址。测试下来,发现支持国内邮箱地址。

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普通用户注册后,可以免费体验 14 天的 Pro 版本,拥有高级模型的 500 次对话机会,列如 claude3.5-sonnet、gpt-4o。

除此之外,可以无限使用 gpt-4o-mini 和 cursor-small 模型。

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我们来完整了解下它的订阅模式:

  • 免费用户:一共可以使用 2000 次普通模型的问答。

  • Pro 模式:20 刀/月,500 次高级模型问答,不限次普通模型问答。

  • Business 模式:40 刀/月,全部不限制次数。

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说实话,价格不低,但是有 14 天的免费体验时间,这给了我们充足的机会来判断是否需要付费。

如果每个月能为我们创造远超过 20 刀的价值,这个付费就值得~

大家见仁见智吧。

备注: 我这边提供 低价的 Cursor 会员充值服务,欢迎有需要的朋友私信我。

二、全局创建代码结构

Mac 用户使用 Command + i 唤醒 Composer,输入提示词后开始创建代码结构。

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用浏览器打开 index.html 文件,我们看下最初的效果。

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关于其他系统的快捷键,可以从 Cursor > Setting > Keyboard Shortcuts 快捷指令清单中查看。

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三、新增 / 修改代码、文字

选中代码,使用 Command + K 打开窗口,并输入修改的要求。

如果不选中代码,打开窗口,可以要求 AI 协助我们实现新的功能。

这里我让 AI 帮我增加一个广告位。

有了 Cursor 后,真没理由说不会写代码了有了 Cursor 后,真没理由说不会写代码了

当然,除了代码,我们也可以选中文字进行修改,列如改写、翻译等等。

有了 Cursor 后,真没理由说不会写代码了

四、自动补全代码、注释、文字

输入代码或者注释,Cursor 会自动补全代码,按 Tab 将会生效。

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除了补全代码之外,还能补全文字,大家可以尝试一下。

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五、对话窗口

Mac 使用 Shift + Command + L 打开聊天窗口,输入优化页面的需求,AI 可以为我们提供不同方案。

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这里我倾向于 使用好看的配色方案。点击 Apply,再点击 Accept,就生效啦。

对了,要记得保存文件后,否则刷新网页不会生效,Mac 的快捷键 Command + S

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当然,这不是一个成品,如果是想要做一个完整的功能,我们需要不停地和 Cursor 进行对话。

大家可以自行体验下。

六、全局搜索

我们还可以把它当做一个简易的 AI 搜索工具,让它根据现有文件夹下的内容回答我们的问题。

列如这里,我问到 基于文件内容,告知我温度值设置的误区在哪里,是什么?

它的回答准确度很高,甚至能定位到具体文件的行。

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、总结

我准备了一份大量网友实践后上传的 Cursor 优质提示词,可供我们学习和参考。

评论区回复:“cursor 提示词” 领取。

亲身体验后,不得不承认 Cursor 的确 称得上当前最强 AI 编程工具。

但, 谁能想到,在与科技巨头的激烈竞争中脱颖而出的 Cursor,竟是一支仅有 12 人的小团队?

翻阅他们的博客,我们能感受到他们雄心勃勃的愿景:打造一款让编程更轻松、愉悦、有趣的工具,助力全球开发者聚焦更宏大的问题。

可以看得出来,他们满怀希望,干劲十足,,用创新思维撬动了整个行业,一跃成为领跑者。

这不禁让我又想起另外一个神级 AI 产品 — MidJourney。

这些 AI 产品的出圈,恰恰证明了:

无论团队的规模,只要聚焦于一个场景、一个问题,保持创新,机会始终存在。

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