Codex最近的呼声很高,号称claude code的最强平替。许多小伙伴迫不及待的渴望尝试。众所周知原生的codex是需要购买chatgpt的会员才能使用的,一个会员至少都是需要20美元一个月而且充值的门槛极高,这让许多小伙伴望而却步。今天我分享一个低成本体验codex的方法,就是用国产模型来驱动codex。目前国产模型已经很强了,如deepseekV3.2,glm4.6,kimik2实则都已经能够媲美外国的编程模型,不说超越至少能有其80%的性能,但是这个价格可是天差地别。话不多说,我们开始实战。
这边我只讲述windows的使用方式,如果有需要linux跟mac的小伙伴再留言。
1.第一nodejs是必装的,Node.js — 下载 Node.js®
2.以 管理员身份 打开您的 命令提示符(CMD) 或 PowerShell。
npm install -g @openai/codex
3.获取apikey,我这边以glm4.6为例了,流程都是一样的。
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登录后按顺序点击:右上角的头像 -> API key -> 添加新的API key -> 输入一个名字来标识这个key -> 确定。

申请成功后点击一下API key的复制按钮,把key复制到剪贴板中给后续使用。

添加环境变量,如果是GLM就GLM_API_KEY,deepseek就DEEPSEEK_API_KEY,变量值就输入你刚才复制的key


全部点击确定就行了。
接下去打开一个新的终端窗口,输入 codex 回车

紧接着让你输入API Key,注意这里是输入的GPT官方的API Key,我们胡乱输一个确认即可:

然后打开~/.codex/config.toml文件(windows在C:Users你的用户名.codexconfig.toml),这里我使用vscode来打开并编辑,直接复制粘贴以下内容并保存,这里我使用GLM-4.6的模型,你要用kimi的话就把glm注释掉,然后把kimi打开:
model_provider = "glm"
model = "glm-4.6"
# model_provider = "kimi"
# model = "kimi-k2-0905-preview"
[model_providers.glm]
name = "zhipu"
base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4"
env_key = "GLM_API_KEY"
[model_providers.kimi]
name = "kimi"
base_url = "https://api.moonshot.cn/v1"
env_key = "KIMI_API_KEY"
接着退出Codex,重新进入一下。必定要退出重进,由于我们刚改了配置嘛,需要让Codex重新加载~再次进入Codex,可以看到模

我们让他自我介绍一下,如果收到回复,就证明配置正确了(如图绿色框的回复)













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